【摘要】：隨著經(jīng)濟的發(fā)展,電力電子設(shè)備的應(yīng)用越來越廣,各種非線性負載大量增加,使諧波污染日趨嚴重,嚴重影響電能質(zhì)量,并造成了巨大的經(jīng)濟損失。因此,對各個諧波源在關(guān)注母線的諧波污染責任進行定量劃分并進行相應(yīng)的獎懲措施,有助于提高各諧波用戶治理諧波的主動性,有利于改善電能質(zhì)量。獨立分量分析(ICA)作為盲信源分離技術(shù)的一個主要求解方法,可以對源信號在沒有先驗知識的條件下從觀測的混合信號中估計出源信號的波形,已廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)的諧波分析問題。本文將諧波污染責任劃分問題作為盲源分離問題進行建模,通過諧波觀測信號中快速變化分量的統(tǒng)計特性,采用獨立分量分析方法,對諧波源進行分離并計算諧波責任。論文首先對公共連接點(PCC)測量的諧波電壓和諧波電流采用復(fù)數(shù)FastICA算法,估計出系統(tǒng)和用戶諾頓等效電路模型參數(shù),計算了系統(tǒng)側(cè)和用戶側(cè)對PCC點的諧波貢獻,該方法可以有效抑制背景諧波的干擾,并討論了系統(tǒng)側(cè)和用戶側(cè)等效諧波阻抗大小關(guān)系在不同情況下,所應(yīng)用的方法的精確性。其次對IEEE14節(jié)點網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),劃分多諧波源對關(guān)注母線的諧波責任。考慮到真實情況存在的測量誤差,而測量誤差會導(dǎo)致責任評估的準確度降低,本文將含噪FastICA算法應(yīng)用于諧波責任評估中,通過仿真驗證了該方法相對于傳統(tǒng)FastICA算法能夠消除觀測數(shù)據(jù)誤差信號的影響,使計算結(jié)果更為準確。
【學(xué)位授予單位】：西安理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TM711

【參考文獻】

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本文編號：2570820