【摘要】：針對經濟的發(fā)展,產業(yè)結構的升級與調整,目前在夏季高溫時段,高峰負荷時段集中,電力供需形勢十分緊張,各地紛紛采取多種負荷管理措施來保障電力的正常提供。2003年,我國各省市在用戶側開始推行峰谷分時電價政策,分時電價作為電力需求側管理(Demand Side Management,簡稱DSM)的重要手段,有必要根據(jù)新形勢下的電力負荷特點和用戶需求響應情況,對系統(tǒng)負荷進行深入分析,考察已經執(zhí)行的峰谷分時電價政策是否能及時、有效地發(fā)揮引導電力消費的作用,對于提高電力資源配置效率,推進節(jié)能減排工作,具有十分重要的意義。首先總結了電力負荷特性分析的基礎知識,通過對蘇州地區(qū)典型行業(yè)的實測逐時負荷數(shù)據(jù)分析,結果表明不同行業(yè)的年月日負荷特性差異較大,對于典型日來講,負荷峰谷平時段出現(xiàn)的時間體現(xiàn)了行業(yè)差異和季節(jié)差異。選取5家紡織企業(yè)為例,利用模糊半梯度隸屬度函數(shù)和響應度屬性指標對時段進行重新劃分,結果表明紡織企業(yè)A共有7個時點與現(xiàn)行的時段方案不一致,吻合度為71%,紡織企業(yè)B、紡織企業(yè)D、紡織企業(yè)E共有12個時點與現(xiàn)行的時段方案不一致,與現(xiàn)行的時段方案吻合度均為50%,紡織企業(yè)C共有17個時點與現(xiàn)行的時段方案不一致,與現(xiàn)行的時段方案吻合度僅為29.1%。采用電力需求價格彈性矩陣模型,并用模糊聚類的方法在原有峰時段的基礎上劃分出尖峰時段,得到企業(yè)A的尖峰時段為14:00~19:00;企業(yè)B的尖峰時段為19:00~20:00;企業(yè)C的尖峰時段為10:00~14:00;企業(yè)D的尖峰時段為10:00~15:00;企業(yè)E的尖峰時段為7:00~10:00,15:00~16:00。在新的時段劃分基礎上,對典型日負荷曲線進行優(yōu)化,結論表明同一時段劃分方案對于5家企業(yè)來說,調節(jié)負荷的效果各不相同;對于紡織企業(yè)B,在降低企業(yè)峰谷差,提高企業(yè)負荷率方面新的時段方案效果更好;對于另外4家企業(yè),按照新的時段方案調整前后的效果遠比按現(xiàn)行時段方案調節(jié)效果好。
【圖文】：

每年的夏季和冬季用電高峰時期，電力供需矛盾尤其緊張，常常出現(xiàn)的“拉閘限電”給人們的生產和生活帶來了許多不便，嚴重威脅了電網的安全、穩(wěn)定和有效運行。用戶的電力需求出現(xiàn)了季節(jié)、時段緊缺的趨向，導致電力供需呈現(xiàn)出矛盾。若是依靠盲目的提高發(fā)電裝機容量來滿足高峰時段的電力需求，勢必造成發(fā)電成本的嚴重浪費，也為企業(yè)和電力用戶增加經濟負擔，，同時在用電低谷時段也浪費了發(fā)電資源。電力工業(yè)保障和推動著國民經濟的快速發(fā)展，在邁向工業(yè)化、城市化、現(xiàn)代化的進程中，國民經濟的發(fā)展與用電量之間的關系更加緊密[1]。2010 年至 2015 年我國的國內生產總值和用電量的增長情況如圖 1-1 所示，2010 年～2015 年電力消費需求增長受國民經濟發(fā)展的影響較為明顯，過去的六年中，我國 GDP 基本上保持著穩(wěn)步增長態(tài)勢，但波動也較明顯。在“十一五”的收官之年， 2010 年我國 GDP 增速高達10.6%，經濟增長的同時帶動了電力消費的增長，2010 年我國全社會用電量達到 41923億千瓦時，較上年增長了 14.56%。進入“十二五”，由于國家宏觀經濟“轉方式、調結構”等政策因素的影響，我國 GDP 的增速放緩，與此相對應，2011 年～2015 年電力消費增長也出現(xiàn)了低潮，其中，2012 年、2014 年以及 2015 年電力消費增長率分別為 5.5%、3.8%和 0.5%，增速放緩主要由于國民經濟第二產業(yè)用電量下降造成的。

款；測量與核證；績效付款。由于節(jié)電量與降低峰值負荷量是檢驗 DSM 項目效果的關鍵，直接影響著此項目的合同收益與激勵收益，正確、合理地測量、計算 DSM 項目的節(jié)能量成為關鍵，在 DSM 項目節(jié)能量核算時，節(jié)能量“貢獻”時段的選取是否合理，影響著整個計算結果，進而影響企業(yè)的節(jié)電量“貢獻”，那么對于 DSM 項目節(jié)能量國家專項財政獎勵資金的合理分配也有著直接影響。自實施峰谷分時電價政策以來，江蘇省積累了不少的經驗和教訓，但在電力負荷時段的設置上仍存在著待完善之處。首先，峰谷時段是根據(jù)經驗確定的，缺乏靈活性。其次，峰谷時段劃分缺乏針對性和靈活性，沒有體現(xiàn)地區(qū)、行業(yè)、季節(jié)等差異，故不能夠隨時、準確的使電價反映發(fā)供電成本的變化，也不能真實反映不同地域、不同行業(yè)用戶的實際負荷曲線的特點[12]。實際上，不僅各地區(qū)在電力負荷峰谷時段設置上存在著差異，即使是同一地區(qū)、同一行業(yè)、同一用戶的負荷曲線的峰谷特性也會存在差異[13]。蘇州市作為僅次于上海市的全國第二大工業(yè)城市，其產業(yè)結構復雜，用電需求旺盛，難以一以貫之地按照江蘇省既定峰谷時段安排用電，進而也難以真正實現(xiàn)政府管理部門下達的避峰錯峰指標。因此，很有必要對電力負荷時段進行研究。2010～2012年蘇州市 7～8 月同時刻小時負荷電量平均值如圖 1-2 所示。
【學位授予單位】：蘇州科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TM714

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本文編號：2568472