【摘要】：針對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)與調(diào)整,目前在夏季高溫時(shí)段,高峰負(fù)荷時(shí)段集中,電力供需形勢十分緊張,各地紛紛采取多種負(fù)荷管理措施來保障電力的正常提供。2003年,我國各省市在用戶側(cè)開始推行峰谷分時(shí)電價(jià)政策,分時(shí)電價(jià)作為電力需求側(cè)管理(Demand Side Management,簡稱DSM)的重要手段,有必要根據(jù)新形勢下的電力負(fù)荷特點(diǎn)和用戶需求響應(yīng)情況,對(duì)系統(tǒng)負(fù)荷進(jìn)行深入分析,考察已經(jīng)執(zhí)行的峰谷分時(shí)電價(jià)政策是否能及時(shí)、有效地發(fā)揮引導(dǎo)電力消費(fèi)的作用,對(duì)于提高電力資源配置效率,推進(jìn)節(jié)能減排工作,具有十分重要的意義。首先總結(jié)了電力負(fù)荷特性分析的基礎(chǔ)知識(shí),通過對(duì)蘇州地區(qū)典型行業(yè)的實(shí)測逐時(shí)負(fù)荷數(shù)據(jù)分析,結(jié)果表明不同行業(yè)的年月日負(fù)荷特性差異較大,對(duì)于典型日來講,負(fù)荷峰谷平時(shí)段出現(xiàn)的時(shí)間體現(xiàn)了行業(yè)差異和季節(jié)差異。選取5家紡織企業(yè)為例,利用模糊半梯度隸屬度函數(shù)和響應(yīng)度屬性指標(biāo)對(duì)時(shí)段進(jìn)行重新劃分,結(jié)果表明紡織企業(yè)A共有7個(gè)時(shí)點(diǎn)與現(xiàn)行的時(shí)段方案不一致,吻合度為71%,紡織企業(yè)B、紡織企業(yè)D、紡織企業(yè)E共有12個(gè)時(shí)點(diǎn)與現(xiàn)行的時(shí)段方案不一致,與現(xiàn)行的時(shí)段方案吻合度均為50%,紡織企業(yè)C共有17個(gè)時(shí)點(diǎn)與現(xiàn)行的時(shí)段方案不一致,與現(xiàn)行的時(shí)段方案吻合度僅為29.1%。采用電力需求價(jià)格彈性矩陣模型,并用模糊聚類的方法在原有峰時(shí)段的基礎(chǔ)上劃分出尖峰時(shí)段,得到企業(yè)A的尖峰時(shí)段為14:00~19:00;企業(yè)B的尖峰時(shí)段為19:00~20:00;企業(yè)C的尖峰時(shí)段為10:00~14:00;企業(yè)D的尖峰時(shí)段為10:00~15:00;企業(yè)E的尖峰時(shí)段為7:00~10:00,15:00~16:00。在新的時(shí)段劃分基礎(chǔ)上,對(duì)典型日負(fù)荷曲線進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)論表明同一時(shí)段劃分方案對(duì)于5家企業(yè)來說,調(diào)節(jié)負(fù)荷的效果各不相同;對(duì)于紡織企業(yè)B,在降低企業(yè)峰谷差,提高企業(yè)負(fù)荷率方面新的時(shí)段方案效果更好;對(duì)于另外4家企業(yè),按照新的時(shí)段方案調(diào)整前后的效果遠(yuǎn)比按現(xiàn)行時(shí)段方案調(diào)節(jié)效果好。
【圖文】：

每年的夏季和冬季用電高峰時(shí)期，電力供需矛盾尤其緊張，常常出現(xiàn)的“拉閘限電”給人們的生產(chǎn)和生活帶來了許多不便，嚴(yán)重威脅了電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定和有效運(yùn)行。用戶的電力需求出現(xiàn)了季節(jié)、時(shí)段緊缺的趨向，導(dǎo)致電力供需呈現(xiàn)出矛盾。若是依靠盲目的提高發(fā)電裝機(jī)容量來滿足高峰時(shí)段的電力需求，勢必造成發(fā)電成本的嚴(yán)重浪費(fèi)，也為企業(yè)和電力用戶增加經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，，同時(shí)在用電低谷時(shí)段也浪費(fèi)了發(fā)電資源。電力工業(yè)保障和推動(dòng)著國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，在邁向工業(yè)化、城市化、現(xiàn)代化的進(jìn)程中，國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與用電量之間的關(guān)系更加緊密[1]。2010 年至 2015 年我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值和用電量的增長情況如圖 1-1 所示，2010 年～2015 年電力消費(fèi)需求增長受國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響較為明顯，過去的六年中，我國 GDP 基本上保持著穩(wěn)步增長態(tài)勢，但波動(dòng)也較明顯。在“十一五”的收官之年， 2010 年我國 GDP 增速高達(dá)10.6%，經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)帶動(dòng)了電力消費(fèi)的增長，2010 年我國全社會(huì)用電量達(dá)到 41923億千瓦時(shí)，較上年增長了 14.56%。進(jìn)入“十二五”，由于國家宏觀經(jīng)濟(jì)“轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)”等政策因素的影響，我國 GDP 的增速放緩，與此相對(duì)應(yīng)，2011 年～2015 年電力消費(fèi)增長也出現(xiàn)了低潮，其中，2012 年、2014 年以及 2015 年電力消費(fèi)增長率分別為 5.5%、3.8%和 0.5%，增速放緩主要由于國民經(jīng)濟(jì)第二產(chǎn)業(yè)用電量下降造成的。

款；測量與核證；績效付款。由于節(jié)電量與降低峰值負(fù)荷量是檢驗(yàn) DSM 項(xiàng)目效果的關(guān)鍵，直接影響著此項(xiàng)目的合同收益與激勵(lì)收益，正確、合理地測量、計(jì)算 DSM 項(xiàng)目的節(jié)能量成為關(guān)鍵，在 DSM 項(xiàng)目節(jié)能量核算時(shí)，節(jié)能量“貢獻(xiàn)”時(shí)段的選取是否合理，影響著整個(gè)計(jì)算結(jié)果，進(jìn)而影響企業(yè)的節(jié)電量“貢獻(xiàn)”，那么對(duì)于 DSM 項(xiàng)目節(jié)能量國家專項(xiàng)財(cái)政獎(jiǎng)勵(lì)資金的合理分配也有著直接影響。自實(shí)施峰谷分時(shí)電價(jià)政策以來，江蘇省積累了不少的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，但在電力負(fù)荷時(shí)段的設(shè)置上仍存在著待完善之處。首先，峰谷時(shí)段是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定的，缺乏靈活性。其次，峰谷時(shí)段劃分缺乏針對(duì)性和靈活性，沒有體現(xiàn)地區(qū)、行業(yè)、季節(jié)等差異，故不能夠隨時(shí)、準(zhǔn)確的使電價(jià)反映發(fā)供電成本的變化，也不能真實(shí)反映不同地域、不同行業(yè)用戶的實(shí)際負(fù)荷曲線的特點(diǎn)[12]。實(shí)際上，不僅各地區(qū)在電力負(fù)荷峰谷時(shí)段設(shè)置上存在著差異，即使是同一地區(qū)、同一行業(yè)、同一用戶的負(fù)荷曲線的峰谷特性也會(huì)存在差異[13]。蘇州市作為僅次于上海市的全國第二大工業(yè)城市，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，用電需求旺盛，難以一以貫之地按照江蘇省既定峰谷時(shí)段安排用電，進(jìn)而也難以真正實(shí)現(xiàn)政府管理部門下達(dá)的避峰錯(cuò)峰指標(biāo)。因此，很有必要對(duì)電力負(fù)荷時(shí)段進(jìn)行研究。2010～2012年蘇州市 7～8 月同時(shí)刻小時(shí)負(fù)荷電量平均值如圖 1-2 所示。
【學(xué)位授予單位】：蘇州科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM714

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本文編號(hào)：2568472