【摘要】：綜合考慮發(fā)電成本、碳排放量和用戶滿意度,建立計(jì)及需求響應(yīng)的含風(fēng)電場(chǎng)多目標(biāo)低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型。該模型采用隨機(jī)規(guī)劃理論描述風(fēng)電出力的不確定性,并應(yīng)用風(fēng)電出力分布函數(shù)將其轉(zhuǎn)化為等價(jià)的確定性模型;通過(guò)優(yōu)化需求側(cè)資源來(lái)調(diào)整次日的負(fù)荷曲線,以提高系統(tǒng)負(fù)荷率和風(fēng)電消納能力;引入用戶滿意度約束,保證調(diào)度方案使用戶滿意;將源荷側(cè)資源整合統(tǒng)一調(diào)度來(lái)適應(yīng)大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)和滿足系統(tǒng)節(jié)能減排的要求。在人工魚(yú)群算法搜索過(guò)程中結(jié)合禁忌搜索思想,并引入多目標(biāo)搜索機(jī)制,提出了一種多目標(biāo)改進(jìn)魚(yú)群算法對(duì)模型求解。采用逼近理想解排序法對(duì)帕累托前沿個(gè)體排序,輔助決策者確定最佳的調(diào)度方案。算例仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提模型的合理性和算法的有效性。
【圖文】：

信水平μ、φ分別為０．９５和０．８５。固定平時(shí)段電價(jià)為原始電價(jià)０．８元／ｋＷｈ，峰平谷各時(shí)段劃分為：９：００～１５：００和２０：００～２２：００為峰時(shí)段；６：００～９：００、１５：００～１７：００、１８：００～２０：００和２２：００～２３：００為平時(shí)段；２３：００～６：００和１７：００～１８：００為谷時(shí)段。并網(wǎng)風(fēng)電場(chǎng)含６０臺(tái)風(fēng)機(jī)，每臺(tái)風(fēng)機(jī)的額定功率２ＭＷ，２４ｈ風(fēng)電預(yù)測(cè)出力曲線見(jiàn)圖２。正、負(fù)旋轉(zhuǎn)備用容量均取各時(shí)段系統(tǒng)負(fù)荷的５％，風(fēng)電滲透率極限系數(shù)０．０９。ＭＩＡＦＳＡ算法參數(shù)設(shè)置：人工魚(yú)群規(guī)模８０；最大迭代次數(shù)１００；擁擠度系數(shù)０．３；最大覓食次數(shù)１０，禁忌表長(zhǎng)度１０。采用粒子群算法（ｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）與本文方法進(jìn)行比較，目標(biāo)函數(shù)中發(fā)電成本與碳排放的優(yōu)先級(jí)別相同，其算法參數(shù)：學(xué)習(xí)因子均為２，慣性權(quán)重ω采用線性遞減策略，其余參數(shù)與本文一致。ＭＩＡＦＳＡ算法獲得的ｐａｒｅｔｏ前沿見(jiàn)圖３，采用ＴＯＰＳＩＳ法對(duì)ｐａｒｅｔｏ前沿個(gè)體排序確定最佳解，具體多樣性解信息見(jiàn)表１。圖２各時(shí)段風(fēng)電場(chǎng)出力及波動(dòng)區(qū)間圖３ＭＩＡＦＳＡ算法得到的Ｐａｒｅｔｏ前沿表１低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度多樣性解目標(biāo)發(fā)電成本／×１０５元碳排放量／×１０５ｔ電費(fèi)支出滿意度用電方式滿意度啟停費(fèi)用／元拉開(kāi)比峰谷差／ＭＷ風(fēng)電接入量／ＭＷ經(jīng)濟(jì)最優(yōu)６．２１６１２．５５７８１．０１０２０．８７００４２０００．８１２０４７

１００；擁擠度系數(shù)０．３；最大覓食次數(shù)１０，禁忌表長(zhǎng)度１０。采用粒子群算法（ｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，，ＰＳＯ）與本文方法進(jìn)行比較，目標(biāo)函數(shù)中發(fā)電成本與碳排放的優(yōu)先級(jí)別相同，其算法參數(shù)：學(xué)習(xí)因子均為２，慣性權(quán)重ω采用線性遞減策略，其余參數(shù)與本文一致。ＭＩＡＦＳＡ算法獲得的ｐａｒｅｔｏ前沿見(jiàn)圖３，采用ＴＯＰＳＩＳ法對(duì)ｐａｒｅｔｏ前沿個(gè)體排序確定最佳解，具體多樣性解信息見(jiàn)表１。圖２各時(shí)段風(fēng)電場(chǎng)出力及波動(dòng)區(qū)間圖３ＭＩＡＦＳＡ算法得到的Ｐａｒｅｔｏ前沿表１低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度多樣性解目標(biāo)發(fā)電成本／×１０５元碳排放量／×１０５ｔ電費(fèi)支出滿意度用電方式滿意度啟停費(fèi)用／元拉開(kāi)比峰谷差／ＭＷ風(fēng)電接入量／ＭＷ經(jīng)濟(jì)最優(yōu)６．２１６１２．５５７８１．０１０２０．８７００４２０００．８１２０４７２１７６９環(huán)境最優(yōu)６．５４１８１．５０６７１．１４２４０．９１０５３９７００．６５３６４２５１７８１最優(yōu)解６．３４９１１．９０４５１．０８４１０．８９９６４１９００．７０１１４６６１７７７ＰＳＯ算法６．４２５４２．０７８１１．０７２１０．９００７４２６００．６９１４４５５１７７５從圖３可知，ＭＩＡＦＳＡ算法得到的ｐａｒｅｔｏ前沿完整性好，非劣解集分布廣泛均勻，其中碳排放量較發(fā)電成本的分布區(qū)間大，主要是由于各常規(guī)機(jī)組碳排放特性差異較大，而負(fù)荷又在各機(jī)組間隨機(jī)分配。從表１數(shù)據(jù)可知，與ＰＳＯ算法相比，最優(yōu)解的發(fā)電成本和碳排放量分別較其減少了１１第６期宋云東等：計(jì)及需求響應(yīng)的含風(fēng)電場(chǎng)多目標(biāo)低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度

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