【摘要】：金屬微粒污染會使直流氣體絕緣金屬封閉輸電線路(gas insulation line,GIL)的絕緣強(qiáng)度明顯下降,微粒與電極碰撞產(chǎn)生的聲發(fā)射信號可以反映其運動狀態(tài),但聲發(fā)射信號的檢測經(jīng)常伴隨著噪聲污染。文中構(gòu)建了一個適用于聲發(fā)射信號的小波去噪復(fù)合評價指標(biāo),提出了一種基于此復(fù)合評價指標(biāo)的最優(yōu)小波去噪算法。對實驗平臺實測的聲發(fā)射信號和加入有色噪聲的仿真聲發(fā)射信號的去噪表明,提出的復(fù)合評價指標(biāo)相對于傳統(tǒng)單一評價指標(biāo)能較好地評價聲發(fā)射信號的去噪效果;基于此復(fù)合指標(biāo)的最優(yōu)小波去噪算法能夠?qū)β暟l(fā)射信號有效去噪�；谌ピ牒蟮穆暟l(fā)射信號,文中提取了信號的能量特征、微粒運動速度特征,擬合了二者與極間電場強(qiáng)度的相關(guān)性及表達(dá)式,結(jié)果表明,隨著極間電場強(qiáng)度的增大,微粒運動速度和信號能量均以一次函數(shù)趨勢增長。

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