本文關(guān)鍵詞：基于機器視覺的電容器表面缺陷檢測系統(tǒng)的研究與開發(fā)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息化、工業(yè)化生產(chǎn)的快速發(fā)展,電容器的需求也迅速提高。在生產(chǎn)過程中,為確保產(chǎn)品的質(zhì)量,必須對電容器外觀進行檢測。本文針對電容器外觀缺陷,設(shè)計了一套能夠?qū)﹄娙萜魍庥^缺陷進行實時、自動的檢測系統(tǒng)。首先,分析了常見的電容器表面缺陷種類及其檢測要求,設(shè)計了電容器外觀缺陷檢測系統(tǒng)的總體方案,研究了機器視覺系統(tǒng)的構(gòu)成及各組成部分的原理和作用并根據(jù)待檢對象的特征及檢測要求,對硬件系統(tǒng)的硬件進行了選型。選擇Halcon機器視覺軟件作為系統(tǒng)軟件的開發(fā)平臺并簡要介紹了Halcon軟件的優(yōu)勢、界面組成、外觀檢測方面的應(yīng)用等。其次,根據(jù)檢測需求分析,進行電容器表面缺陷檢測系統(tǒng)的算法設(shè)計。機器視覺系統(tǒng)的算法設(shè)計是整個系統(tǒng)的核心部分,本文重點研究了電容器外觀缺陷檢測的圖像預(yù)處理算法,包括濾波、閾值分割、形態(tài)學(xué)、區(qū)塊分析等。提出了一種基于Canny算子的改進算法,并進行了相應(yīng)的分析和比較,設(shè)計出適合電容器外觀檢測的預(yù)處理算法;研究了電容器外觀缺陷的提取和識別算法,根據(jù)電容器不同角度表面的具體情況,設(shè)計了不同角度表面缺陷的提取和識別算法。最后,利用Halcon10.0和VC++進行編程,設(shè)計了電容器表面缺陷檢測系統(tǒng)的軟件系統(tǒng),在VC++中搭建了界面良好的電容器表面缺陷檢測界面,然后對電容器樣本進行測試工作。實驗結(jié)果表明,本系統(tǒng)能夠達到實時、快速、準確地檢測電容器的外觀缺陷。
【關(guān)鍵詞】：電容器 外觀缺陷檢測 Halcon 改進Canny
【學(xué)位授予單位】：江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM53;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-14
• 第1章 緒論14-21
• 1.1 課題的研究背景及研究意義14-17
• 1.2 本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢17-19
• 1.2.1 機器視覺技術(shù)的發(fā)展17-18
• 1.2.2 國內(nèi)外外觀檢測的研究現(xiàn)狀18-19
• 1.3 論文的內(nèi)容及論文結(jié)構(gòu)19-21
• 1.3.1 本文研究內(nèi)容19
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)19-21
• 第2章 電容器外觀檢測系統(tǒng)的總體設(shè)計21-36
• 2.1 機器視覺概述21-22
• 2.1.1 機器視覺的原理及應(yīng)用21
• 2.1.2 機器視覺的硬件組成21-22
• 2.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計22-23
• 2.3 視覺系統(tǒng)檢測及工作流程23-25
• 2.3.1 視覺系統(tǒng)檢測流程23-24
• 2.3.2 視覺系統(tǒng)檢測種類及檢測精度24-25
• 2.4 基于智能相機的機器視覺系統(tǒng)25-26
• 2.4.1 智能相機的概念25
• 2.4.2 智能相機的結(jié)構(gòu)25-26
• 2.5 基于PC的機器視覺系統(tǒng)26-30
• 2.5.1 光源系統(tǒng)26-28
• 2.5.2 鏡頭28
• 2.5.3 相機28-29
• 2.5.4 圖像處理模塊29-30
• 2.6 Halcon簡介30-35
• 2.6.1 基本介紹30
• 2.6.2 HDevelop的使用界面30-32
• 2.6.3 HALCON在電容器外觀缺陷檢測上的應(yīng)用32-34
• 2.6.4 HALCON與VC++的比較34-35
• 2.7 本章小結(jié)35-36
• 第3章 電容器外觀缺陷檢測方法及原理36-47
• 3.1 圖像濾波36-38
• 3.1.1 均值平滑36-37
• 3.1.2 中值濾波法37-38
• 3.2 圖像分割38-41
• 3.2.1 閾值分割39-40
• 3.2.2 基于邊緣的閾值分割40-41
• 3.3 圖像的形態(tài)學(xué)處理41-44
• 3.3.1 腐蝕(Erosion)41-42
• 3.3.2 膨脹（Dilation）42
• 3.3.3 開運算和閉運算42-44
• 3.4 Blob分析44-45
• 3.4.1 Blob分析的基本理論44-45
• 3.4.2 Blob分析在表面缺陷檢測中的應(yīng)用45
• 3.5 圖像的測量45-46
• 3.6 本章小結(jié)46-47
• 第4章 圖像邊緣檢測算法47-54
• 4.1 經(jīng)典的邊緣檢測算法47-50
• 4.2 改進的Canny邊緣檢測算法50-53
• 4.2.1 改進的Canny邊緣檢測算法流程50-52
• 4.2.2 結(jié)果驗證52-53
• 4.3 本章小結(jié)53-54
• 第5章 電容器外觀缺陷檢測系統(tǒng)算法設(shè)計和系統(tǒng)組成54-69
• 5.1 電容器外觀缺陷檢測流程54-62
• 5.1.1 圖像預(yù)處理54-55
• 5.1.2 側(cè)面角度檢測55-58
• 5.1.3 正面和底面檢測58-61
• 5.1.4 實驗結(jié)果分析61-62
• 5.2 電容器外觀缺陷檢測系統(tǒng)組成62-67
• 5.2.1 軟件系統(tǒng)的總體設(shè)計流程63-64
• 5.2.2 Halcon10.0 在圖像處理中主要功能簡介64
• 5.2.3 檢測系統(tǒng)各部分功能及其界面64-67
• 5.3 本章小結(jié)67-69
• 總結(jié)與展望69-71
• 總結(jié)69-70
• 展望70-71
• 參考文獻71-75
• 攻讀碩士期間承擔(dān)的科研任務(wù)及主要成果75-77
• 致謝77-78
• 詳細摘要78-81

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1 錢競業(yè);;機器視覺的發(fā)展方向探討[J];現(xiàn)代制造;2006年06期

2 傅昆;;行者無疆——機器視覺的中國崛起[J];現(xiàn)代制造;2006年21期

3 ;機器視覺的應(yīng)用使生產(chǎn)加工更加智能、高效[J];現(xiàn)代制造;2009年06期

4 張楠;;機器視覺正迎來發(fā)展的“春天”[J];中國包裝工業(yè);2012年02期

5 文浩;;歐洲機器視覺市場發(fā)展迅速[J];儀表工業(yè);1993年03期

6 戴君,趙海洋,馮心海;機器視覺[J];機械設(shè)計與制造工程;1998年04期

7 劉曙光,劉明遠,何鉞;機器視覺及其應(yīng)用[J];機械制造;2000年07期

8 謝勇,彭濤;機器視覺及其在現(xiàn)代包裝行業(yè)中的應(yīng)用[J];株洲工學(xué)院學(xué)報;2002年04期

9 唐向陽,張勇,李江有,黃崗,楊松,關(guān)宏;機器視覺關(guān)鍵技術(shù)的現(xiàn)狀及應(yīng)用展望[J];昆明理工大學(xué)學(xué)報(理工版);2004年02期

10 顏發(fā)根,劉建群,陳新,丁少華;機器視覺及其在制造業(yè)中的應(yīng)用[J];機械制造;2004年11期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙磊;董吉文;李金屏;;拓撲理論在機器視覺中的研究進展[A];全國第十五屆計算機科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

2 張彥東;;基于機器視覺的連接器裝配機床改造研究[A];首屆珠中江科協(xié)論壇論文集[C];2011年

3 蔡小秧;陳文楷;;機器視覺中的魯棒估計技術(shù)[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

4 劉雅舉;李娜;張莉;李東明;;機器視覺在藥用玻璃瓶質(zhì)量檢測中的研究[A];2007年河北省電子學(xué)會、河北省計算機學(xué)會、河北省自動化學(xué)會、河北省人工智能學(xué)會、河北省計算機輔助設(shè)計研究會、河北省軟件行業(yè)協(xié)會聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

5 吳慶華;代娜;黃俊敏;程志輝;何濤;;基于機器視覺的軸承二維尺寸檢測[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集（1）[C];2008年

6 馬連峰;張秋菊;;基于機器視覺的彩色套印檢測技術(shù)研究[A];第十一屆全國包裝工程學(xué)術(shù)會議論文集（二）[C];2007年

7 金守峰;張慧;;面向機器視覺的織物緯斜檢測方法[A];全國先進制造技術(shù)高層論壇暨第九屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)研討會論文集[C];2010年

8 管庶安;周龍;陳永強;廖明潮;;機器視覺在糧食品質(zhì)檢測中的應(yīng)用研究[A];中國糧油學(xué)會第三屆學(xué)術(shù)年會論文選集（下冊）[C];2004年

9 張偉華;陳軍;連世江;賈海政;;機器視覺及其在農(nóng)業(yè)機械中的應(yīng)用綜述[A];2007年中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2007年

10 沈?qū)殗?陳樹人;尹建軍;;基于機器視覺的棉田雜草精確定位研究[A];紀念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報記者 李劍琦;機器視覺行業(yè)整合正熱 中國市場尚處萌芽期[N];機電商報;2005年

2 本報記者 董碧娟;解密機器視覺“第三只眼”[N];經(jīng)濟日報;2013年

3 本報記者 郭濤;機器視覺：為機器裝上“眼睛”和“大腦”[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2014年

4 張均;德國機器視覺傳感器市場前景好[N];中國貿(mào)易報;2007年

5 金剛;給機器一雙慧眼[N];計算機世界;2007年

6 朱廣菁;機器視覺怎樣“看”不合格產(chǎn)品[N];大眾科技報;2008年

7 宋昆;用機器視覺控制煙草質(zhì)量[N];計算機世界;2007年

8 張棟;西安光電子專業(yè)孵化器舉辦專業(yè)展覽會[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2007年

9 王遐;機器視覺:藥品包裝在線檢測系統(tǒng)開發(fā)成功[N];中國包裝報;2010年

10 點評人 高炎 黃牧青 劉笑一 李士杰 北京大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移中心;機器視覺輔助冬季道路狀況監(jiān)測[N];科技日報;2014年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁卓銳;機器視覺手勢交互的交互映射研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 孟慶寬;基于機器視覺的農(nóng)業(yè)車輛—農(nóng)具組合導(dǎo)航系統(tǒng)路徑識別及控制方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

3 田明銳;基于機器視覺的散料裝車控制系統(tǒng)研究[D];長安大學(xué);2016年

4 葛動元;面向精密制造與檢測的機器視覺及智能算法研究[D];華南理工大學(xué);2013年

5 饒洪輝;基于機器視覺的作物對行噴藥控制系統(tǒng)研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2006年

6 龔愛平;基于嵌入式機器視覺的信息采集與處理技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2013年

7 陳麗君;基于機器視覺的變量噴霧控制系統(tǒng)研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

8 徐曉秋;機器視覺球面孔位快速精密測量系統(tǒng)的研究[D];四川大學(xué);2006年

9 成芳;稻種質(zhì)量的機器視覺無損檢測研究[D];浙江大學(xué);2004年

10 程洪;面向園藝應(yīng)用的機器視覺目標(biāo)辨識方法創(chuàng)新[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫斌;基于FPGA的壓力表盤機器視覺研究與實現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 許哲;基于機器視覺的快速測溫?zé)犭娕己附蛹夹g(shù)研究[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

3 李鵬;基于機器視覺的PCB工業(yè)在線檢測系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 佘燕玲;以用戶為中心的機器視覺手勢交互空間映射關(guān)系研究[D];華南理工大學(xué);2015年

5 孫中國;基于機器視覺的面粉袋碼垛機器人研究[D];山東建筑大學(xué);2015年

6 漆靜;基于機器視覺集裝箱吊具智能定位系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

7 張文;基于機器視覺的通信裝備故障識別研究[D];西南交通大學(xué);2015年

8 冉寶山;基于機器視覺的裝料系統(tǒng)試驗研究[D];長安大學(xué);2015年

9 馮康;基于機器視覺的棉花識別與定位技術(shù)的研究[D];石河子大學(xué);2015年

10 須嘯海;嵌入式智能交通車流量監(jiān)控系統(tǒng)的實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于機器視覺的電容器表面缺陷檢測系統(tǒng)的研究與開發(fā)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：255680