【摘要】：為準確地獲取變壓器的噪聲特性,該文提出了一種基于改進梅爾頻率倒譜系數(shù)和矢量量化算法的變壓器聲紋識別模型。首先對變壓器噪聲信號進行分幀和加窗處理,然后綜合運用加權(quán)處理法和主成分分析法對現(xiàn)有的MFCC特征向量提取算法進行改進,進而基于VQ算法對變壓器噪聲信號進行識別。以某10k V變壓器為對象進行空載試驗,對不同鐵芯松動下的噪聲信號進行測試。計算結(jié)果表明,改進后的MFCC特征向量提取算法具有識別效率高和計算速度快的特點,所得到的MFCC特征向量能準確反映不同鐵芯壓緊程度下的變壓器噪聲特征,且基于VQ算法的識別結(jié)果與預設鐵芯工況吻合良好。研究結(jié)果可為變壓器結(jié)構(gòu)優(yōu)化設計及噪聲治理提供依據(jù)。
【作者單位】： 電力傳輸與功率變換控制教育部重點實驗室(上海交通大學);上海睿深電子科技有限公司;
【分類號】：TM41

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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