【摘要】：在電網(wǎng)迅速發(fā)展的今天,國家對節(jié)能降損的研究越來越重視。線損率是電力系統(tǒng)的一項重要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),它同時也是衡量電力企業(yè)經(jīng)營水平和管理水平的一項綜合性技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),努力降低電網(wǎng)的電能損耗是各級供電企業(yè)的一項必不可少的工作。目前電網(wǎng),特別是低壓配電網(wǎng)具有很大的降損空間,但是由于低壓配網(wǎng)的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)龐大,元件和節(jié)點繁多,致使必要的運行資料和數(shù)據(jù)難以收集。并且各臺區(qū)的管理水平較低,存在偷電漏電行為,使得線損計算結(jié)果不準(zhǔn)確。基于上述現(xiàn)狀,提出快速、準(zhǔn)確地計算臺區(qū)線損率的方法具有重要意義。本文提出了一種基于改進(jìn)K-Means聚類算法和Levenberg-Marquardt(LM)算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型快速計算低壓臺區(qū)線損率的方法,并通過編程加以實現(xiàn)。首先,根據(jù)樣本的電氣特征參數(shù),提出了改進(jìn)K-Means聚類算法,將臺區(qū)樣本分類,解決了臺區(qū)線損率數(shù)值分散的問題。在此基礎(chǔ)上,采用LM算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對樣本數(shù)據(jù)按類進(jìn)行訓(xùn)練,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合樣本線損率與電氣特征參數(shù)之間的關(guān)系,得到其變化規(guī)律。最后,以某地區(qū)601個居民負(fù)荷臺區(qū)樣本數(shù)據(jù)和580個工業(yè)負(fù)荷臺區(qū)樣本數(shù)據(jù)為例進(jìn)行仿真計算,驗證了所提方法的準(zhǔn)確性。結(jié)果表明,與標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比,LM算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有快速收斂、高精度等優(yōu)點。采用本文提出的線損計算方法,能夠快速準(zhǔn)確地計算出臺區(qū)的線損率,同時也能為其他損耗的分析提供思路,具有實際意義。
【圖文】：

各元件的電能損耗計算公式為[5]： 2 2 2 31 2 242 33 103 24 10 kW hrmsA I I I RI R （1-1）242124iirmsII （1-2）中 A ——元件的電能損耗(kWh)；R——元件的等值電阻(Ω)；Irms——均方根電流(A)2、中壓配電網(wǎng)（6kV、10kV 及 20kV）由于中壓配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，節(jié)點、元件非常多，所以其線損計算方一般采用基于配變?nèi)萘康牡戎惦娮璺ê颓巴苹卮ā５戎惦娮璺椒ǖ幕舅枷胧桥潆娋W(wǎng)的總電流流過等值電阻時所產(chǎn)生的損耗當(dāng)于配電網(wǎng)的可變損耗總和。等值電阻是一個虛擬元件[6]，配電線路等值模如圖 1-1 所示。

圖 2-1 神經(jīng)元模型入向量為[p1，p2，p3，…，pn]T，輸入向量對應(yīng)，，wn]T，b 稱為閾值或者偏置量。各輸入量的加權(quán)得到經(jīng)輸入。經(jīng)輸入經(jīng)過傳遞函數(shù)得到神經(jīng)元的最終輸出可以表示為：1ni iia f w p b 是線性函數(shù)，也可以是非線性函數(shù)。根據(jù)實際問的傳遞函數(shù)包含下面三種。傳遞函數(shù)0 01 0xax 0 時，輸出為 0；當(dāng)輸入大于等于 0 時，輸出為 1遞函數(shù)a x
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TM744

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2549537