【摘要】：在電網(wǎng)迅速發(fā)展的今天,國(guó)家對(duì)節(jié)能降損的研究越來(lái)越重視。線損率是電力系統(tǒng)的一項(xiàng)重要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),它同時(shí)也是衡量電力企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平和管理水平的一項(xiàng)綜合性技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),努力降低電網(wǎng)的電能損耗是各級(jí)供電企業(yè)的一項(xiàng)必不可少的工作。目前電網(wǎng),特別是低壓配電網(wǎng)具有很大的降損空間,但是由于低壓配網(wǎng)的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)龐大,元件和節(jié)點(diǎn)繁多,致使必要的運(yùn)行資料和數(shù)據(jù)難以收集。并且各臺(tái)區(qū)的管理水平較低,存在偷電漏電行為,使得線損計(jì)算結(jié)果不準(zhǔn)確�；谏鲜霈F(xiàn)狀,提出快速、準(zhǔn)確地計(jì)算臺(tái)區(qū)線損率的方法具有重要意義。本文提出了一種基于改進(jìn)K-Means聚類算法和Levenberg-Marquardt(LM)算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型快速計(jì)算低壓臺(tái)區(qū)線損率的方法,并通過(guò)編程加以實(shí)現(xiàn)。首先,根據(jù)樣本的電氣特征參數(shù),提出了改進(jìn)K-Means聚類算法,將臺(tái)區(qū)樣本分類,解決了臺(tái)區(qū)線損率數(shù)值分散的問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上,采用LM算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)按類進(jìn)行訓(xùn)練,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合樣本線損率與電氣特征參數(shù)之間的關(guān)系,得到其變化規(guī)律。最后,以某地區(qū)601個(gè)居民負(fù)荷臺(tái)區(qū)樣本數(shù)據(jù)和580個(gè)工業(yè)負(fù)荷臺(tái)區(qū)樣本數(shù)據(jù)為例進(jìn)行仿真計(jì)算,驗(yàn)證了所提方法的準(zhǔn)確性。結(jié)果表明,與標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比,LM算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有快速收斂、高精度等優(yōu)點(diǎn)。采用本文提出的線損計(jì)算方法,能夠快速準(zhǔn)確地計(jì)算出臺(tái)區(qū)的線損率,同時(shí)也能為其他損耗的分析提供思路,具有實(shí)際意義。
【圖文】：

各元件的電能損耗計(jì)算公式為[5]： 2 2 2 31 2 242 33 103 24 10 kW hrmsA I I I RI R （1-1）242124iirmsII （1-2）中 A ——元件的電能損耗(kWh)；R——元件的等值電阻(Ω)；Irms——均方根電流(A)2、中壓配電網(wǎng)（6kV、10kV 及 20kV）由于中壓配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，節(jié)點(diǎn)、元件非常多，所以其線損計(jì)算方一般采用基于配變?nèi)萘康牡戎惦娮璺ê颓巴苹卮�。等值電阻方法的基本思想是配電網(wǎng)的總電流流過(guò)等值電阻時(shí)所產(chǎn)生的損耗當(dāng)于配電網(wǎng)的可變損耗總和。等值電阻是一個(gè)虛擬元件[6]，配電線路等值模如圖 1-1 所示。

圖 2-1 神經(jīng)元模型入向量為[p1，p2，p3，…，pn]T，輸入向量對(duì)應(yīng)，，wn]T，b 稱為閾值或者偏置量。各輸入量的加權(quán)得到經(jīng)輸入。經(jīng)輸入經(jīng)過(guò)傳遞函數(shù)得到神經(jīng)元的最終輸出可以表示為：1ni iia f w p b 是線性函數(shù)，也可以是非線性函數(shù)。根據(jù)實(shí)際問(wèn)的傳遞函數(shù)包含下面三種。傳遞函數(shù)0 01 0xax 0 時(shí)，輸出為 0；當(dāng)輸入大于等于 0 時(shí)，輸出為 1遞函數(shù)a x
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM744

【參考文獻(xiàn)】

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1 李亞;劉麗平;李柏青;易俊;王澤忠;田世明;;基于改進(jìn)K-Means聚類和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的臺(tái)區(qū)線損率計(jì)算方法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2016年17期

2 歐陽(yáng)森;陳欣暉;;考慮基態(tài)?差異化特征的臺(tái)區(qū)無(wú)功優(yōu)化配置策略[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年12期

3 劉庭磊;王韶;張知;朱姜峰;;采用負(fù)荷電量計(jì)算低壓配電臺(tái)區(qū)理論線損的牛拉法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2015年19期

4 宋煜;鄭海雁;尹飛;;基于智能用電大數(shù)據(jù)分析的臺(tái)區(qū)線損管理[J];電力信息與通信技術(shù);2015年08期

5 鄒云峰;梅飛;李悅;程云;涂旺;梅軍;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的臺(tái)區(qū)合理線損預(yù)測(cè)模型研究[J];電力需求側(cè)管理;2015年04期

6 付學(xué)謙;陳皓勇;;平均電流損耗時(shí)間法在配網(wǎng)線損計(jì)算中的應(yīng)用[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2015年12期

7 陳芳;張利;韓學(xué)山;張萍;王傳勇;;配電網(wǎng)線損概率評(píng)估及應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2014年13期

8 張愷凱;楊秀媛;卜從容;茹偉;劉成君;楊陽(yáng);陳瑤;;基于負(fù)荷實(shí)測(cè)的配電網(wǎng)理論線損分析及降損對(duì)策[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年S1期

9 靖小平;彭小圣;姜偉;周文俊;周承科;唐澤洋;;基于K-Means聚類算法的自動(dòng)圖譜識(shí)別在電纜局部放電在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];高電壓技術(shù);2012年09期

10 徐茹枝;王宇飛;;粒子群優(yōu)化的支持向量回歸機(jī)計(jì)算配電網(wǎng)理論線損方法[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2012年05期

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