發(fā)布時間：2019-09-30 08:30

【摘要】：儲能系統(tǒng)在緩解可再生能源發(fā)電和負荷波動對系統(tǒng)安全穩(wěn)定性的影響中起著重要作用。針對配網(wǎng)系統(tǒng),考慮儲能配置與儲能系統(tǒng)運行之間的相互影響,以最小化投資運行總成本和電壓偏差為目標,建立雙層儲能多目標優(yōu)化配置模型。在模型的外層,優(yōu)化儲能系統(tǒng)的配置方案;在模型的內層,進行無功電壓調節(jié)、發(fā)電機控制以及儲能充放電功率控制。將教學算法(teaching-learning based optimization,TLBO)引入粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)中,提高優(yōu)化算法的搜索能力,采用多目標PSO-TLBO算法求解耦合的雙層儲能優(yōu)化配置模型。最后以IEEE 30節(jié)點系統(tǒng)進行算例仿真實驗,實驗結果驗證了文中儲能配置方法的有效性。
【作者單位】： 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術國家重點實驗室(重慶大學);國網(wǎng)四川省電力公司遂寧供電公司;
【基金】：國家自然科學基金項目(51177177)~~
【分類號】：TM73

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本文編號：2544187