【摘要】：隨著能源危機與環(huán)境污染問題的日益嚴(yán)重,發(fā)展綠色、經(jīng)濟的清潔能源已成為世界各國政府及企業(yè)的研究熱點。電動汽車因其節(jié)能、環(huán)保的經(jīng)濟與環(huán)境效益而倍受矚目。通過V2G (Vehicle to Grid)技術(shù),電動汽車可廣泛接入電力系統(tǒng),實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)備用、“削峰填谷”等積極作用,但日益規(guī)�；碾妱悠囯S機充放電,對電網(wǎng)產(chǎn)生的“峰上加峰”、網(wǎng)損增大等影響也不容忽視。因此,如何經(jīng)濟、合理、有效地控制電動汽車充放電,是目前亟待解決的問題。本文基于博弈論思想,同時考慮分時電價制度的激勵作用,建模并分析了含電動汽車區(qū)域電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方面的問題,以期為更大規(guī)模電動汽車入網(wǎng)提供應(yīng)對方案。論文的主要工作如下:首先,本文分析了電動汽車的充放電行為,電動汽車入網(wǎng)對電網(wǎng)的影響,并闡述了博弈論的基本概念,由此引出工程博弈論的思想。電動汽車在電力系統(tǒng)中經(jīng)濟友好的充放電計劃依賴于電網(wǎng)分時電價的制訂,針對分時電價與電動汽車在調(diào)度過程中地位的不一致,建立基于兩方?jīng)Q策者動態(tài)非合作的主從博弈優(yōu)化調(diào)度模型,為大規(guī)模電動汽車入網(wǎng)調(diào)度策略及合理電價的制定提供依據(jù)。其次,本文在此理論基礎(chǔ)上,提出了以電網(wǎng)分時電價為主體,電動汽車為從體的主從博弈模型,該模型以極小化車主成本和等效負(fù)荷方差為優(yōu)化目標(biāo)。由于考慮到實際中,電動汽車在時間和空間上都具有很強的不確定性,本文在主從博弈模型的基礎(chǔ)上,提出了考慮電動汽車不確定性的博弈模型,并基于線性對偶理論對該模型進行等效轉(zhuǎn)化。最后,結(jié)合粒子群算法和對偶優(yōu)化松弛算法,利用模型解耦性由內(nèi)至外求解兩個模型的納什均衡點。通過算例對所提模型進行仿真,驗證兩種主從博弈優(yōu)化模型的經(jīng)濟效益與安全效益。結(jié)果表明:電動汽車接入電網(wǎng)可有效實現(xiàn)“削峰填谷”,平抑電網(wǎng)負(fù)荷波動,為車主帶來收益,同時也為電網(wǎng)分時電價的制定提供有力依據(jù),而不確定性方法比確定性方法更具優(yōu)越性。
【圖文】：

圖 1-1 V2G 結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1-1 Structure diagram for V2G system合理措施調(diào)控電動汽車有序充放電，緩解電動汽車入網(wǎng)壓力，達到“削峰填旋轉(zhuǎn)備用和調(diào)峰備用等積極作用，極大提高了電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的能力。因如何調(diào)控電動汽車充放電行為進行研究，從而采取合理的引導(dǎo)措施，以應(yīng)對的大規(guī)模發(fā)展。電力系統(tǒng)的理論研究已經(jīng)較為成熟并用于電力生產(chǎn)的指導(dǎo)【6】，但不確定性入為傳統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度帶來了挑戰(zhàn)，亟需研究新的方法來應(yīng)對調(diào)度方面的問題。越來越多的應(yīng)用于工程，為電力系統(tǒng)調(diào)度問題提供了新思路【7】。同時考慮能消費是智能電網(wǎng)的重要特征之一，因此，，本文基于 V2G 模式下的電動汽分時電價與電動汽車的主從博弈模型，并通過某人口近千萬城市進行算例仿：通過分時電價激勵電動汽車合理充放電，不僅可以有效降低負(fù)荷峰谷差，，還可使用戶成本降低獲得收益，同時，本文模型所得優(yōu)化分時電價和電動略，為日后電價的制訂和調(diào)度的決策提供了依據(jù)。

西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文個整體，虛擬電動汽車可被系統(tǒng)調(diào)度機構(gòu)統(tǒng)一控制，調(diào)度結(jié)構(gòu)如圖 1-2 所構(gòu)的調(diào)度對象是大型虛擬電動汽車而非某一輛電動汽車，每輛電動汽車的電系統(tǒng)或 V2G 代理商來具體安排�，F(xiàn)電動汽車充放電的有效控制，就要及時建立合理的市場機制，集中控制車，激勵用戶參與到電網(wǎng)互動中，實現(xiàn)電網(wǎng)運行的安全性與經(jīng)濟性。本文于此類控制方式下的，系統(tǒng)調(diào)度機構(gòu)對大型虛擬 EVs（Electric Vehicles）
【學(xué)位授予單位】：西安理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TM73

【參考文獻】

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1 楊國清;王亞萍;王德意;梁振峰;;博弈論在光伏并網(wǎng)魯棒優(yōu)化調(diào)度問題中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報;2016年08期

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5 魏椺;陳s

本文編號：2534631