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基于EMD-SG和信息熵矩陣束的同步電機(jī)參數(shù)辨識

發(fā)布時(shí)間:2019-09-05 06:57
【摘要】:為了解決工程實(shí)際中準(zhǔn)確獲得同步電機(jī)瞬態(tài)及超瞬態(tài)參數(shù)問題,提出經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與矩陣束算法相結(jié)合的新型同步電機(jī)參數(shù)識別法。該方法借助EMD對采集到的含噪短路電流信號進(jìn)行分解,采用Savitzky-Golay濾波器對高頻分量部分進(jìn)行平滑降噪預(yù)處理,借此提高其信噪比;為較好識別短路電流模態(tài)階數(shù),將信息熵引入矩陣束并將此改進(jìn)矩陣束算法用以提取預(yù)處理后的短路電流各分量的頻率和阻尼,進(jìn)而識別出同步電機(jī)的瞬態(tài)參數(shù)。同步發(fā)電機(jī)三相突然短路仿真與試驗(yàn)參數(shù)辨識結(jié)果均表明,該方法在信噪比低于24 d B時(shí),仍能快速、精確地辨識同步電機(jī)參數(shù)。
【作者單位】: 安徽工程大學(xué)電氣工程學(xué)院;國家電力公司河南省電力公司鶴壁供電公司;
【基金】:安徽省自然科學(xué)基金(1608085ME106) 安徽省高?茖W(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(KJ2015A063)
【分類號】:TM341

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本文編號:2532039

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