【摘要】：在光伏發(fā)電中太陽輻照度的短期優(yōu)化預(yù)測,可以有效減小輻照度對光伏發(fā)電的影響。對輻照度的短期預(yù)測,需要分析光伏發(fā)電量與氣象因素間的關(guān)聯(lián)性,確定模糊推理預(yù)測模型的規(guī)則數(shù)和初始參數(shù),完成輻照度的短期預(yù)測。傳統(tǒng)方法對太陽輻照度短期時間序列進行回歸分析,按季節(jié)建立總太陽輻照度模型,但忽略了初始參數(shù)的確定,導(dǎo)致預(yù)測精度較低。提出基于自適應(yīng)模糊推理的光伏發(fā)電中太陽輻照度短期預(yù)測模型。上述模型首先對已確定的地點,給出對應(yīng)地外輻照度變化規(guī)律,利用距離分析法分析光伏發(fā)電量與氣象因素間的關(guān)聯(lián)性,結(jié)合自適應(yīng)模糊推理理論對太陽輻照度時間序列進行建模,確定自適應(yīng)模糊推理預(yù)測模型的規(guī)則數(shù)和初始參數(shù),由此完成光伏中太陽輻照度短期預(yù)測。實驗結(jié)果表明,所提模型能顯著提高太陽輻照度短期預(yù)測精度,為光伏發(fā)電區(qū)間預(yù)測提供依據(jù)。
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本文編號：2528350