【摘要】：大型電力變壓器的安全運(yùn)行對保證電網(wǎng)可靠、安全供電舉足輕重。變壓器帶電監(jiān)測和故障診斷技術(shù)一直是輸變電行業(yè)的重要研究方向。在現(xiàn)有的各種監(jiān)測方法中,基于振動(dòng)分析法的變壓器狀態(tài)監(jiān)測對變壓器內(nèi)部機(jī)械結(jié)構(gòu)變化反應(yīng)靈敏,且與電力系統(tǒng)無電氣連接,是一種便捷有效的帶電監(jiān)測方法。近年來電力變壓器的振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)已取得了一些進(jìn)展和成果,然而,目前大多數(shù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)仍處于實(shí)驗(yàn)室研究階段,并不適用于現(xiàn)場實(shí)際測量,另外,有效的故障診斷技術(shù)的缺失也大大降低了狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的可靠性和實(shí)用性。本文旨在對變壓器故障診斷方法和便攜式變壓器帶電監(jiān)測系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn)展開研究。本文主要做了以下幾方面工作:1、在充分研究了變壓器振動(dòng)特征的基礎(chǔ)上,本文研究并建立了變壓器振動(dòng)信號(hào)混合模型,提出了一種基于時(shí)頻比多樣性盲源分離算法的變壓器振動(dòng)信號(hào)分離方法。并應(yīng)用于實(shí)際變壓器振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行信號(hào)分離。2、在課題組特征提取研究成果的基礎(chǔ)上,建立了基于樸素貝葉斯的變壓器狀態(tài)故障診斷模型,將變壓器狀態(tài)分成健康、老化和故障三類。根據(jù)現(xiàn)場采集的不同類型、不同故障狀態(tài)下的變壓器振動(dòng)樣本數(shù)據(jù)提取特征量,并對故障診斷模型進(jìn)行訓(xùn)練,該訓(xùn)練后模型可較為準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)變壓器故障狀態(tài)分類。3、針對傳統(tǒng)的有線ICP傳感器在現(xiàn)場測量的方便性、安全性以及變壓器設(shè)備規(guī)范性等方面的不足,本文研發(fā)設(shè)計(jì)了一種基于微功耗MEMS振動(dòng)傳感元件和ZigBee的無線振動(dòng)傳感器,可用于多振動(dòng)測點(diǎn)無線網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器油箱表面振動(dòng)監(jiān)測方案。4、在上述研究的基礎(chǔ)上,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了便攜式電力變壓器振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的通信軟件,可實(shí)現(xiàn)對診斷系統(tǒng)的命令接收、命令解析并進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)返回,能夠滿足設(shè)備在不同采集場景下的數(shù)據(jù)通信需求。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM41;TP311.52

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本文編號(hào)：2524353