發(fā)布時間：2019-07-23 13:28

【摘要】：風機是火電廠最重要的輔機設備之一,其運行狀態(tài)直接關乎火電廠能否安全經濟運行。風機的工作環(huán)境惡劣,比較容易發(fā)生故障,而目前對風機的管理還停留在定期巡檢、停機檢修和事后處理的低層次階段。加之經濟環(huán)境的影響,火電廠迫切需要提質增效,降低設備的檢修成本。為此,本文提出了一種基于數據挖掘技術的故障預警方法,可以在風機故障形成早期,還未對機組運行造成實質影響之時發(fā)現故障,從而為工作人員及時地制定檢修方案,避免故障發(fā)生贏得時間。本文以一次風機為例展開研究,從某火電廠SIS系統(tǒng)的PI數據庫中獲取一次風機的歷史數據進行挖掘分析。首先對現場采集的數據進行插值、離散化等預處理,建立風機正常狀態(tài)下的數據庫,為數據挖掘做好準備工作。接下來用布爾型關聯(lián)規(guī)則的挖掘算法挖掘關聯(lián)規(guī)則,建立規(guī)則庫作為一次風機正常狀態(tài)下的模型,并選取故障數據與規(guī)則庫進行匹配,以驗證預警方法的有效性。針對布爾型關聯(lián)規(guī)則在區(qū)間劃分過程中存在的缺陷,引入了模糊化的方法,對預警方法進行改進。即挖掘模糊關聯(lián)規(guī)則,建立模糊關聯(lián)規(guī)則庫作為預警模型,進一步將預警時間提前,起到了優(yōu)化效果。通過實驗,證明了關聯(lián)規(guī)則可以反映出一次風機各檢測量之間隱藏的關系,當故障開始形成時,原有的關系也逐漸被打破,其外在表現就是各檢測量數據對先前的關聯(lián)規(guī)則的匹配度降低。本文提出的故障預警方法能夠在一次風機故障形成早期發(fā)現異常,并在傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)出超限報警前就觸發(fā)預警,起到良好的預警效果。
【圖文】：

2.2 一次風機結構圖2-1 一次風機總圖風機出口處有一個程控關斷擋板，只能開關不能調節(jié)。風機入口處有一可調節(jié)的擋板，可通過控制擋板開度來改變風機負荷。進氣箱是使氣流由徑向轉化為軸向流動進入進風口的部件，具有勻洽的形狀，大大的減少了下部的渦流區(qū)。集流器可以將氣流均勻得導入葉輪內，從而降低氣體的能量損失。集流器為雙曲線喇叭形，出口與葉輪相接，其外部有阻流板，，可降低氣流進入葉輪時的回流損失。葉輪是風機傳遞能量的主要部件，通過聯(lián)軸器，由電機帶動高速旋轉，為氣體提供能量。機
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.13;TM621

【參考文獻】

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本文編號：2518186