【摘要】：為解決現(xiàn)有輸變電設備檢修決策很大程度依賴于決策人員經驗的問題,應用Markov決策過程為檢修決策提供定量、具體的決策依據(jù)。首先通過Markov過程求解設備的狀態(tài)轉移概率;然后運用策略迭代法對模型最優(yōu)決策進行求解;最后將數(shù)據(jù)代入檢修決策模型中,改變故障損失得到決策結果的變化。比較決策變化對應的設備故障損失和設備穩(wěn)態(tài)概率可得知:所建立的基于狀態(tài)的檢修(CBM)模型適用于安裝了在線監(jiān)測裝置的設備,而基于檢測的檢修(IBM)模型適用于無在線監(jiān)測裝置的設備;最優(yōu)決策從維修成本最小的決策過渡到最后每次決策時都選擇大修,整個變化過程證明了應用Markov決策可以折中維修成本和故障損失得到經濟最優(yōu)決策。研究結果可為檢修決策人員提供定量的檢修計劃。
[Abstract]:In order to solve the problem that the maintenance decision of power transmission and transformation equipment depends on the experience of decision makers to a great extent, the Markov decision process is applied to provide quantitative and concrete decision basis for maintenance decision. Firstly, the state transition probability of the equipment is solved by Markov process, and then the optimal decision of the model is solved by using the strategy iterative method. Finally, the data is replaced into the maintenance decision model, and the fault loss is changed to get the change of the decision result. By comparing the equipment fault loss corresponding to the decision change and the steady state probability of the equipment, it can be seen that the established state-based maintenance (CBM) model is suitable for the equipment with on-line monitoring device, while the inspection-based maintenance (IBM) model is suitable for the equipment without on-line monitoring device. The optimal decision is transitioned from the decision with the minimum maintenance cost to the overhaul at the last decision. The whole change process proves that the economic optimal decision can be obtained by using Markov decision to compromise the maintenance cost and fault loss. The research results can provide quantitative maintenance plan for maintenance decision makers.
【作者單位】： 上海交通大學電氣工程系;國網山東省電力公司電力科學研究院;國網北京電力科學研究院;
【基金】：國家自然科學基金(51477100) 中國博士后基金(2015M581614) 國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)(2015AA050204) 國家電網公司科技項目(520626140020)~~
【分類號】：TM507;TM73

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2516074