發(fā)布時間：2019-07-15 13:13

【摘要】：電動汽車是未來交通工具發(fā)展的重要方向,目前世界各國都在加緊對電動汽車相關問題進行研究。因為電動汽車作為負荷在時間上以及空間上具有不確定性,電動汽車的接入將會給配電網(wǎng)的規(guī)劃及運營帶來挑戰(zhàn)。電動汽車負荷預測的合理性,電動汽車充電的有序引導,以及電動汽車負荷與系統(tǒng)其他負荷之間的互動,便成為亟待研究的課題。在電動汽車負荷預測方面,本文利用統(tǒng)計學的方法,結合用戶的出行習慣以及電動汽車電池的荷電特性,通過蒙特卡洛模擬算法,預測電動汽車日負荷曲線。同時,參照真實情況,對比加油站,通過車流量預測,得到電動汽車快速充電日負荷曲線。在電動汽車有序充電引導方面,本文提出了動態(tài)電價與谷電價兩種手段。通過利用需求彈性系數(shù)以及設定不同的谷電價時段,來研究該引導手段對引導電動汽車有序充放電的效果。在電動汽車負荷與系統(tǒng)其他負荷互動方面,本文提出了一種V2G機制,并對其引導電動汽車有序充放電、優(yōu)化系統(tǒng)負荷曲線方面進行了研究。在仿真上,本文將動態(tài)電價、谷電價、V2G這三種手段或單獨或組合,應用于宏觀負荷曲線以及自己所搭建的118節(jié)點配電網(wǎng)模型系統(tǒng)中,進行研究。宏觀方面,主要討論大規(guī)模電動汽車接入對負荷曲線的影響以及本文所提出引導方法對系統(tǒng)負荷的影響。微觀方面,搭建118節(jié)點配電網(wǎng)模型,對節(jié)點按照按照負荷類型進行分類,模擬真實條件下區(qū)域配電網(wǎng)介入電動汽車的情況,研究配電網(wǎng)可接納電動汽車最大數(shù)量的能力,對不同數(shù)量電動汽車的接入對配電網(wǎng)電壓、潮流的影響進行研究,研究動態(tài)電價、谷電價、V2G在真實負荷條件下的有效性以及局限性。同時,本文利用NSGA-Ⅱ多目標仿真工具對引導電動汽車并網(wǎng)的各種措施進行了計算仿真,為決策者選擇何種引導措施、確定電動汽車在配電網(wǎng)下的合理數(shù)量、今后配電網(wǎng)的發(fā)展規(guī)劃提供了參考。本文的創(chuàng)新點在于將負荷預測、動態(tài)電價、谷電價、V2G進行整體性研究,并將其放置于模擬的118節(jié)點配電網(wǎng)模型中進行仿真,研究其對電壓、輸電潮流、負荷曲線的綜合影響,并通過多目標優(yōu)化為決策者選擇何種引導措施、確定電動汽車在配電網(wǎng)下的合理數(shù)量、今后配電網(wǎng)的發(fā)展規(guī)劃提供了參考。
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TM73

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本文編號：2514703