【摘要】：隨著智能電網(wǎng)的建設(shè)以及“三集五大”工作的進一步深化推進,電力信息網(wǎng)絡(luò)承載了越來越多的業(yè)務(wù)。電力信息網(wǎng)絡(luò)的安全性、高帶寬、負載均衡性、支撐視頻等均對網(wǎng)絡(luò)提出了較高的性能要求。同時,電力信息網(wǎng)絡(luò)缺乏對內(nèi)部業(yè)務(wù)精確描述的問題日益明顯。如何精確掌握網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)性能特性成為電力信息網(wǎng)絡(luò)研究的核心問題。網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)識別是網(wǎng)絡(luò)資源動態(tài)調(diào)配、網(wǎng)絡(luò)流量預測、精細化網(wǎng)絡(luò)運維、網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)差異化保障控制的基礎(chǔ)。電力信息網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部業(yè)務(wù)精細化識別和分析成為亟待解決的問題。因此必須加強業(yè)務(wù)類型、用戶等級、網(wǎng)絡(luò)(位置、終端類型、應用提供方等)三方面的感知識別技術(shù),以提升管道的智能化程度,為后期的業(yè)務(wù)控制、網(wǎng)絡(luò)運維管理、優(yōu)化設(shè)計等提供依據(jù)。本文針對電力信息網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)識別中面臨的主要問題,研究目前網(wǎng)絡(luò)流量識別技術(shù),提出一種適合電力信息網(wǎng)絡(luò)的基于綜合特征的多維感知識別模型。某省電力信息網(wǎng)絡(luò)公司對此進行了研究,主要創(chuàng)新如下:首先,研究分析VPN隧道、匿名加密和未知業(yè)務(wù)或業(yè)務(wù)變化的業(yè)務(wù)感知實時識別模型。其次,建立電力信息網(wǎng)絡(luò)多維感知識別方法的多識別引擎。從業(yè)務(wù)、用戶、網(wǎng)絡(luò)三個方面提出一種基于綜合特征的多維感知識別模型。能夠?qū)﹄娏π畔⒕W(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)性能進行精細化識別與分析,有利于對電力信息網(wǎng)絡(luò)故障預判、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與優(yōu)化、流量控制、資源管理及分配。提高網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)的可視化程度,為進一步實現(xiàn)業(yè)務(wù)的差異化保障和控制奠定基礎(chǔ)。最后,根據(jù)電力信息網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)特性,采用C4.5算法進行業(yè)務(wù)識別。
[Abstract]:With the construction of smart grid and the further deepening of the work of "three sets and five major", the power information network carries more and more business. The security, high bandwidth, load balancing and supporting video of power information network all put forward high performance requirements for the network. At the same time, the lack of accurate description of internal business in power information network is becoming more and more obvious. How to accurately master the performance characteristics of network service has become the core problem of power information network research. Network service identification is the basis of dynamic allocation of network resources, network traffic prediction, fine network operation and maintenance, and network service differentiation guarantee control. Fine identification and analysis of internal services in power information network has become an urgent problem to be solved. Therefore, it is necessary to strengthen the perceptual recognition technology of service type, user level, network (location, terminal type, application provider, etc.) in order to improve the intelligence of pipeline and provide the basis for later service control, network operation and maintenance management, optimization design and so on. In this paper, aiming at the main problems in power information network service identification, the current network traffic identification technology is studied, and a multi-dimensional perceptual recognition model based on comprehensive features is proposed, which is suitable for power information network. The main innovations of a provincial power information network company are as follows: firstly, the real-time service perception recognition model of VPN tunnel, anonymous encryption and unknown business or service change is studied and analyzed. Secondly, the multi-recognition engine of multi-dimensional perceptual recognition method in power information network is established. A multi-dimensional perceptual recognition model based on comprehensive features is proposed from three aspects: service, user and network. It can accurately identify and analyze the service performance of power information network, which is beneficial to fault prediction, network design and optimization, flow control, resource management and allocation of power information network. Improve the degree of visualization of services in the network, and lay the foundation for further realization of service differentiation guarantee and control. Finally, according to the service characteristics of power information network, C4.5 algorithm is used for service identification.
【學位授予單位】：鄭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TM73;TM76

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本文編號：2511842