【摘要】：提出了一種基于廣義小波熵算法進(jìn)行電網(wǎng)傳輸電能質(zhì)量擾動信號分析和識別的算法。計算多個尺度下不同電能質(zhì)量擾動信號的小波熵數(shù)值分布特點(diǎn),給出了廣義小波熵應(yīng)用于電能質(zhì)量分析的尺度選擇特點(diǎn)以及分布規(guī)律,并結(jié)合支持向量機(jī)進(jìn)行了不同電能質(zhì)量擾動信號的識別與分類,達(dá)到了96%以上的分類正確率。
[Abstract]:An algorithm based on generalized wavelet entropy algorithm for power quality disturbance signal analysis and recognition in power grid transmission is proposed. The numerical distribution characteristics of wavelet entropy of different power quality disturbance signals under multiple scales are calculated, and the scale selection characteristics and distribution law of generalized wavelet entropy applied to power quality analysis are given. The recognition and classification of different power quality disturbance signals are carried out with support vector machine, and the classification accuracy is more than 96%.
【作者單位】： 大連海洋大學(xué)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61033004)~~
【分類號】：TM711

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本文編號：2511078