【摘要】：微網(wǎng)中風(fēng)電、光伏等新能源的滲透率通常較高,其固有的隨機(jī)性和波動性給微網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度帶來了新的挑戰(zhàn)。針對微網(wǎng)運(yùn)行中各種不確定性因素的影響,綜合考慮風(fēng)電、光伏、柴油機(jī)組、燃料電池等分布式電源的運(yùn)行特性,建立計及電動汽車V2G放電損耗成本的魯棒經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,并提出協(xié)調(diào)魯棒調(diào)度經(jīng)濟(jì)性和魯棒性的不確定集優(yōu)化方法。該方法通過評估調(diào)度計劃的棄風(fēng)棄光和切負(fù)荷風(fēng)險,將調(diào)度計劃的魯棒性轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)成本,優(yōu)化出使得綜合成本最小的不確定集。算例討論了不確定集選取與微網(wǎng)運(yùn)行成本、風(fēng)險成本、綜合成本的關(guān)系,分析了切負(fù)荷成本、動力電池放電損耗成本對調(diào)度計劃的影響,從而驗(yàn)證了所提模型和方法的可行性和有效性。
[Abstract]:The permeability of wind power, photovoltaic and other new energy sources in microgrid is usually high, and its inherent randomness and volatility bring new challenges to the safe and economic scheduling of microgrid. In view of the influence of various uncertain factors in microgrid operation, considering the operation characteristics of distributed power supply, such as wind power, photovoltaic, diesel turbine, fuel cell and so on, a robust economic scheduling model considering V2G discharge loss cost of electric vehicle is established, and an uncertain set optimization method for coordinating the economy and robustness of robust scheduling is proposed. By evaluating the risk of abandoning wind and cutting load, the robustness of scheduling plan is transformed into economic cost, and the uncertain set which minimizes the comprehensive cost is optimized. The relationship between uncertain set selection and microgrid operation cost, risk cost and comprehensive cost is discussed, and the influence of load cutting cost and power battery discharge loss cost on scheduling plan is analyzed, and the feasibility and effectiveness of the proposed model and method are verified.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電力學(xué)院;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973項(xiàng)目)(2016YFB0900102) 國家優(yōu)秀青年科學(xué)基金項(xiàng)目(51322702)~~
【分類號】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2502755