【摘要】：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期光伏預(yù)測(cè)方法通常需要大量訓(xùn)練樣本,對(duì)于新投運(yùn)的光伏電站,歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的不足使得常規(guī)短期光伏預(yù)測(cè)方法難以應(yīng)用。針對(duì)該問(wèn)題,提出一種適用于小樣本的雙層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單步光伏預(yù)測(cè)方法。根據(jù)光伏發(fā)電各環(huán)節(jié)影響因素的解耦特性,將常規(guī)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拆分為雙層網(wǎng)絡(luò),使每層網(wǎng)絡(luò)具有簡(jiǎn)化的結(jié)構(gòu);用單步預(yù)測(cè)代替多步預(yù)測(cè),降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出維數(shù);基于統(tǒng)計(jì)分析,將天氣影響因素有效整合到預(yù)測(cè)模型中,簡(jiǎn)化輸入輸出之間的映射關(guān)系。使用實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)所提光伏預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證,結(jié)果表明,所提方法可有效減少對(duì)訓(xùn)練樣本數(shù)量的需求,同時(shí)保證預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。
[Abstract]:......
【作者單位】： 浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院 國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司電力調(diào)度控制中心
【基金】：浙江省重大科技專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃項(xiàng)目(2014C01006)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM615;TP183

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本文編號(hào)：2497342