【摘要】：大型工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)負(fù)荷大多為沖擊性負(fù)荷,將會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)、用電設(shè)備以及生產(chǎn)等造成影響�；陔娏ο到y(tǒng)"削峰填谷"基本思想,提出一種負(fù)荷分時(shí)交錯(cuò)的平抑優(yōu)化策略,對(duì)大型工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)負(fù)荷進(jìn)行平抑優(yōu)化研究。以鋼鐵企業(yè)電弧爐煉鋼為例,在給出單臺(tái)電弧爐負(fù)荷模型基礎(chǔ)上,建立多臺(tái)電弧爐負(fù)荷平抑優(yōu)化模型,然后采用遺傳算法-粒子群優(yōu)化GA-PSO(genetic algorithm-particle swarm optimization)算法對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行求解。選取3種典型的電弧爐有功負(fù)荷作為算例,對(duì)比分析其在同時(shí)同步運(yùn)行和分時(shí)交錯(cuò)運(yùn)行兩種情況下的負(fù)荷波動(dòng)大小。結(jié)果表明,所提出的優(yōu)化策略具有明顯的負(fù)荷平抑效果。
[Abstract]:The production load of large industrial enterprises is mostly impact load, which will affect the power system, electrical equipment and production. Based on the basic idea of "peak cutting and valley filling" in power system, a time-sharing optimization strategy for load suppression is proposed, and the optimization of production load in large industrial enterprises is studied. Taking the steelmaking of electric arc furnace in iron and steel enterprises as an example, on the basis of giving the load model of a single electric arc furnace, the load suppression optimization model of several electric arc furnace is established. Then genetic algorithm-Particle Swarm Optimization (GA-PSO) (genetic algorithm-particle swarm optimization) algorithm) is used to solve the optimization model. Three typical active load of electric arc furnace are selected as examples to compare and analyze the load fluctuation under the condition of simultaneous synchronous operation and time-sharing staggered operation. The results show that the proposed optimization strategy has obvious load suppression effect.
【作者單位】： 北京四方繼保自動(dòng)化股份有限公司;華中科技大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TM712;TM732

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本文編號(hào)：2497056