【摘要】：隨著環(huán)境污染問題受全球的重視,清潔能源的發(fā)展成為了全球各國(guó)關(guān)注的重點(diǎn),如今世界各國(guó)都在大力發(fā)展風(fēng)電行業(yè)。風(fēng)電場(chǎng)的建設(shè)日漸趨于穩(wěn)定,風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行后經(jīng)濟(jì)效益和風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行評(píng)估也逐漸受到各界研究的重視。風(fēng)電機(jī)組的發(fā)電量是評(píng)估風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行后的經(jīng)濟(jì)效益重要指標(biāo),所以提高風(fēng)電機(jī)組發(fā)電量計(jì)算的準(zhǔn)確性有重要意義。對(duì)發(fā)電量的計(jì)算方法展開研究,發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外的研究中鮮少有人考慮溫度對(duì)發(fā)電量的影響,在此基礎(chǔ)上本文提出了基于溫度歸一化的發(fā)電量計(jì)算模型。發(fā)電量的計(jì)算方法中最為常用的發(fā)電量計(jì)算模型是用風(fēng)速概率密度函數(shù)與風(fēng)電機(jī)組的功率函數(shù)相積分,所以本文重點(diǎn)介紹了風(fēng)頻函數(shù),風(fēng)電機(jī)組的功率曲線特性。根據(jù)溫度變化對(duì)空氣密度的影響情況,發(fā)現(xiàn)空氣密度的波動(dòng)會(huì)進(jìn)一步影響實(shí)際運(yùn)行風(fēng)電機(jī)組的輸出功率,為了消除溫度對(duì)發(fā)電量計(jì)算的折減,提出了該模型。為了驗(yàn)證基于溫度歸一化發(fā)電量計(jì)算模型的準(zhǔn)確性,本文以新疆達(dá)坂城某風(fēng)電場(chǎng)的歷史運(yùn)行SCADA數(shù)據(jù)為例,計(jì)算了達(dá)坂城風(fēng)電場(chǎng)四臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的年發(fā)電量。運(yùn)用傳統(tǒng)發(fā)電量的計(jì)算方法與本文提出的溫度歸一化的發(fā)電量計(jì)算方法進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)考慮溫度的發(fā)電量計(jì)算結(jié)果數(shù)值小于傳統(tǒng)算法的計(jì)算結(jié)果,該模型的計(jì)算結(jié)果更接近SCADA系統(tǒng)監(jiān)測(cè)的實(shí)際上網(wǎng)電量,驗(yàn)證了該模型的準(zhǔn)確性。由于溫度對(duì)風(fēng)電機(jī)組功率的影響特性,風(fēng)電機(jī)組的制造廠商在設(shè)計(jì)風(fēng)電機(jī)組時(shí)也應(yīng)該結(jié)合溫度波動(dòng)特性設(shè)計(jì)控制策略,從而提高風(fēng)電場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)效益。
[Abstract]:With the global attention to the problem of environmental pollution, the development of clean energy has become the focus of attention all over the world. Now all countries in the world are vigorously developing the wind power industry. The construction of wind farm tends to be stable day by day, and the economic benefit and operation evaluation of wind turbine after wind farm operation have been paid more and more attention by all walks of life. The power generation of wind turbine is an important index to evaluate the economic benefit after the operation of wind farm, so it is of great significance to improve the accuracy of power generation calculation of wind turbine. The calculation method of power generation is studied, and it is found that few people at home and abroad consider the influence of temperature on power generation. On this basis, a power generation calculation model based on temperature normalization is proposed in this paper. The most commonly used power generation calculation model is to integrate the wind speed probability density function with the power function of the wind turbine, so this paper focuses on the wind frequency function and the power curve characteristics of the wind turbine. According to the influence of temperature change on air density, it is found that the fluctuation of air density will further affect the output power of wind turbine in actual operation. In order to eliminate the reduction of temperature to the calculation of power generation, the model is proposed. In order to verify the accuracy of the calculation model based on temperature normalization, the annual power generation of four typhoon units in Dabancheng wind farm in Xinjiang is calculated by taking the historical operation SCADA data of a wind farm in Dabancheng, Xinjiang as an example. By comparing the traditional calculation method of power generation with the calculation method of temperature normalization proposed in this paper, it is found that the calculation result of power generation considering temperature is smaller than that of the traditional algorithm. The calculation results of the model are closer to the actual network power monitored by SCADA system, which verifies the accuracy of the model. Because of the influence of temperature on the power of wind turbine, the manufacturer of wind turbine should also design the control strategy combined with the characteristics of temperature fluctuation, so as to improve the economic benefit of wind farm.
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 秦海巖;;依托“十三五”規(guī)劃加快新能源發(fā)展步伐[J];中國(guó)電力企業(yè)管理;2017年01期

2 戴巨川;袁賢松;劉德順;龍辛;劉旋;;基于SCADA系統(tǒng)的大型直驅(qū)式風(fēng)電機(jī)組機(jī)艙振動(dòng)分析[J];太陽(yáng)能學(xué)報(bào);2015年12期

3 劉麗麗;;風(fēng)電場(chǎng)空氣密度對(duì)風(fēng)電機(jī)組發(fā)電量影響的研究[J];風(fēng)能;2015年12期

4 韓建輝;;研究影響風(fēng)電機(jī)組實(shí)際運(yùn)行功率曲線的相關(guān)因素分析[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2015年29期

5 劉景龍;袁本雄;齊偉;;環(huán)境溫度對(duì)燃機(jī)發(fā)電能力的影響分析[J];山東化工;2015年14期

6 王海云;張革榮;;風(fēng)電場(chǎng)選址軟件WindPRO在本科教學(xué)中的應(yīng)用[J];機(jī)電信息;2015年15期

7 姜廣緒;潘晶雯;田景奎;;雙參數(shù)威布爾分布風(fēng)況中基于k值分析的能量分布研究[J];電力建設(shè);2015年03期

8 LI Jing Hua;LI Jia Ming;WEN Jin Yu;CHENG Shi Jie;XIE Hai Lian;YUE Cheng Yan;;Generating wind power time series based on its persistence and variation characteristics[J];Science China(Technological Sciences);2014年12期

9 李慧;孫宏斌;張芳;;風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速分布模型研究綜述[J];電工電能新技術(shù);2014年08期

10 孫振軍;李紅梅;趙延軍;劉成;;低溫型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的研發(fā)[J];上海電氣技術(shù);2014年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 ;風(fēng)電機(jī)組實(shí)際運(yùn)行功率特性復(fù)雜性[A];中國(guó)農(nóng)機(jī)工業(yè)協(xié)會(huì)風(fēng)能設(shè)備分會(huì)《中小型風(fēng)能設(shè)備與應(yīng)用》（2015年第4期）[C];2015年

2 尹詩(shī);李闖;申?duì)T;孟凱峰;包大恩;;風(fēng)電機(jī)組應(yīng)發(fā)電量的計(jì)算方法及分析比較[A];2013電力行業(yè)信息化年會(huì)論文集[C];2013年

3 游達(dá)章;;最小二乘法在威布爾分布的可靠性評(píng)估[A];武漢機(jī)械設(shè)計(jì)與傳動(dòng)學(xué)會(huì)第17屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 于歡;鐘銀燕;;2016國(guó)際能源變革論壇再結(jié)碩果[N];中國(guó)能源報(bào);2016年

2 胡佳逸;錢怡;;推動(dòng)能源變革 共享綠色發(fā)展[N];蘇州日?qǐng)?bào);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 潘險(xiǎn)險(xiǎn);基于實(shí)測(cè)運(yùn)行數(shù)據(jù)的風(fēng)電場(chǎng)仿真模型的研究[D];華北電力大學(xué);2015年

2 萬(wàn)杰;基于SCADA數(shù)據(jù)的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估方法研究[D];華北電力大學(xué);2014年

3 梁穎;基于SCADA系統(tǒng)的大型風(fēng)電機(jī)組在線狀態(tài)評(píng)估及故障定位研究[D];華僑大學(xué);2013年

4 劉峰;基于主成分—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場(chǎng)輸出功率短期預(yù)測(cè)研究[D];華北電力大學(xué);2013年

5 楊江平;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速及發(fā)電功率短期預(yù)測(cè)[D];重慶大學(xué);2012年

6 蔡禎祺;基于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)NWP修正的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)研究[D];浙江大學(xué);2012年

7 劉剛;風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速及功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究[D];華東交通大學(xué);2012年

8 李若昭;風(fēng)電機(jī)組綜合性能評(píng)估與運(yùn)行特性分析[D];華北電力大學(xué)（北京）;2009年

9 姜廣緒;風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)能資源與發(fā)電量設(shè)計(jì)后評(píng)估研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2009年

，

本文編號(hào)：2496160