基于分時(shí)電價(jià)的虛擬電廠經(jīng)濟(jì)性?xún)?yōu)化調(diào)度
[Abstract]:Large-scale uncontrollable new energy and controllable energy can be constructed into virtual power plants, which can reduce the influence of output power uncertainty on the security of power grid and improve the reliability of power supply when new energy enters the network. The time-sharing electricity price of distribution network can encourage virtual power plants to participate in peak cutting and valley filling, reduce the cost of power generation and obtain better benefits. For this reason, the operation strategy of virtual power plant based on time-sharing electricity price is designed, and the economic optimal operation model of virtual power plant based on time-sharing electricity price is constructed in order to maximize the profit in each period of time. Particle swarm optimization algorithm is used to obtain the energy output of virtual power plant. The influence of controllable distributed power supply output coefficient and uncontrollable distributed power supply prediction error on the economy of virtual power plant is analyzed, and the economy of virtual power plant under four kinds of energy storage system scenarios is compared and analyzed. The simulation results show that the model is reasonable. When large-scale new energy power is connected to the power grid, the virtual power plant based on time-sharing electricity price can operate jointly with pumped storage energy and energy storage battery, which can obtain better economic benefit and power quality.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】:TM62;TM73
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本文編號(hào):2494710
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