【摘要】：為實時準(zhǔn)確評估風(fēng)力發(fā)電機組的可靠性,在分析風(fēng)力發(fā)電機組關(guān)鍵部件可靠性的基礎(chǔ)上建立了考慮故障相關(guān)的風(fēng)力發(fā)電機組Copula可靠度評估模型.首先,運用極大似然估計法確定系統(tǒng)關(guān)鍵部件的故障率函數(shù)參數(shù),隨后繪制故障相關(guān)部件的故障率頻數(shù)直方圖,通過分析頻數(shù)直方圖的特征選取適當(dāng)類型的Copula函數(shù)作為相關(guān)部件故障率的聯(lián)合密度函數(shù);最后,采用非參數(shù)估計法確定故障間相關(guān)程度參數(shù),建立考慮部件故障相關(guān)的風(fēng)力發(fā)電機組系統(tǒng)可靠度模型.與實際統(tǒng)計值對比,結(jié)果表明:基于Copula函數(shù)建立的模型與實際情況更接近.
[Abstract]:In order to evaluate the reliability of wind turbine in real time and accurately, a Copula reliability evaluation model of wind turbine considering fault correlation is established on the basis of analyzing the reliability of key components of wind turbine. Firstly, the maximum likelihood estimation method is used to determine the failure rate function parameters of the key components of the system, and then the failure rate frequency histogram of the fault-related components is drawn. By analyzing the characteristics of frequency histogram, the appropriate type of Copula function is selected as the joint density function of the failure rate of related components. Finally, the nonparametric estimation method is used to determine the correlation degree parameters between faults, and the reliability model of wind turbine system considering component fault correlation is established. Compared with the actual statistical values, the results show that the model based on Copula function is closer to the actual situation.
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)自動化與電氣工程學(xué)院;蘭州交通大學(xué)新能源與動力工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61663019)
【分類號】：TM315

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本文編號：2494588