變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測大數(shù)據(jù)的查詢優(yōu)化方法
[Abstract]:The data volume of condition monitoring of substation equipment is large and the value density is low. The traditional data processing method can not meet the needs of fast query such as condition monitoring, evaluation and diagnosis. Based on the analysis of the characteristics of condition monitoring data and the distributed column data storage method, the big data processing framework of substation equipment condition monitoring is given in this paper. Through the combination of monitoring time, monitoring equipment number and equipment number, three kinds of composite row key structures of condition monitoring data are designed to improve the flexibility of row key query of condition monitoring data. In order to solve the problem of low efficiency of full table scanning when the row key is unknown, a two-level index construction method based on coprocessor is proposed to realize the fast query under the condition of non-row key constraint. The experimental results show that the query efficiency of the two-level index method based on coprocessor is obviously higher than that of non-index and IHBase secondary index, and has little effect on the writing speed of state monitoring data. It can meet the needs of big data fast and flexible query of substation equipment condition monitoring in big data environment.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61074078)~~
【分類號(hào)】:TM76
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