【摘要】：隨著科學(xué)和技術(shù)的快速發(fā)展,敏感設(shè)備在很多領(lǐng)域中得到了廣泛使用。電壓暫降是引起敏感設(shè)備不能正常工作的主要原因,由此將導(dǎo)致供電、用電雙方巨額的經(jīng)濟(jì)損失,造成惡劣的社會(huì)影響。電壓暫降通常是由線路上發(fā)生的短路故障所引起,并具有很強(qiáng)的隨機(jī)性。評(píng)估系統(tǒng)的電壓暫降分布情況及其可能帶給用戶的經(jīng)濟(jì)損失,對(duì)電網(wǎng)的改造和用戶緩解裝置的配備具有重要的指導(dǎo)意義。首先為了更加透徹的理解現(xiàn)有的電壓暫降隨機(jī)預(yù)估方法,本文總結(jié)了國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)的多種隨機(jī)預(yù)估方法,除了介紹各個(gè)方法的原理以外,還比較了各自方法的優(yōu)缺點(diǎn),為后續(xù)研究方法的改進(jìn)提供理論基礎(chǔ)。在對(duì)現(xiàn)有電壓暫降隨機(jī)預(yù)估方法有進(jìn)一步的學(xué)習(xí)后,本文針對(duì)電壓暫降評(píng)估中傳統(tǒng)蒙特卡洛法通常認(rèn)為線路長(zhǎng)度是線路故障率唯一影響因素的缺陷,提出了一種改進(jìn)的蒙特卡洛方法對(duì)系統(tǒng)電壓暫降問(wèn)題進(jìn)行評(píng)估。首先,構(gòu)建包含線路自身屬性及客觀因素的線路故障概率評(píng)估體系。其次,結(jié)合該評(píng)估體系,建立完善的短路故障狀態(tài)變量模型,在PSCAD/EMTDC搭建IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)仿真模型,運(yùn)用隨機(jī)數(shù)發(fā)生模塊和Multiple Run組件對(duì)故障信息進(jìn)行抽樣和傳送,通過(guò)仿真計(jì)算得到敏感負(fù)荷接入點(diǎn)的電壓暫降特征量和評(píng)估指標(biāo)的概率分布。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)的蒙特卡洛法相比于蒙特卡洛法在電壓暫降評(píng)估中更接近電網(wǎng)的真實(shí)狀況并驗(yàn)證了該方法的有效性。為進(jìn)一步依據(jù)系統(tǒng)側(cè)的電壓暫降信息分析用戶所承受的暫降情況,本文考慮用戶敏感設(shè)備的耐受不確定區(qū)域的概率分布情況,從而得出用戶實(shí)際受影響的電壓暫降情況。為了便于用戶選擇合理的治理方法,本文提出了考慮經(jīng)濟(jì)性的治理選擇方法,并應(yīng)用NPV法對(duì)IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中的敏感負(fù)荷接入點(diǎn)進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)估研究。最后為解決現(xiàn)有方法沒(méi)有考慮敏感設(shè)備工業(yè)運(yùn)行狀況的不足,提出了基于設(shè)備連接狀況的過(guò)程故障概率評(píng)估方法,仿真結(jié)果表明所提方法在準(zhǔn)確性上進(jìn)一步提高,具有較好的推廣價(jià)值。
[Abstract]:With the rapid development of science and technology, sensitive equipment has been widely used in many fields. Voltage sag is the main cause of sensitive equipment can not work properly, which will lead to power supply, huge economic losses on both sides of electricity, resulting in bad social impact. Voltage sag is usually caused by short circuit fault on the line and has strong randomness. It is of great significance to evaluate the voltage sag distribution of the system and its possible economic losses to the users for the transformation of the power grid and the equipment of the user mitigation device. First of all, in order to understand the existing random voltage sag prediction methods more thoroughly, this paper summarizes a variety of random prediction methods in a large number of literatures at home and abroad, in addition to introducing the principles of each method, but also compares the advantages and disadvantages of their respective methods. It provides a theoretical basis for the improvement of the following research methods. After further learning of the existing voltage sag random prediction methods, this paper aims at the defect that the line length is the only factor affecting the line failure rate in the traditional Monte Carlo method in the voltage sag evaluation. An improved Monte Carlo method is proposed to evaluate the voltage sag of the system. First of all, a line fault probability evaluation system including its own attributes and objective factors is constructed. Secondly, combined with the evaluation system, a perfect short-circuit fault state variable model is established, and the IEEE-30 node system simulation model is built in PSCAD/EMTDC. The random number generation module and Multiple Run component are used to sample and transmit the fault information. The voltage sag characteristic quantity and the probability distribution of the evaluation index of the sensitive load access point are obtained by simulation. The simulation results show that the improved Monte Carlo method is closer to the real situation of the power grid than the Monte Carlo method in voltage sag evaluation and verifies the effectiveness of the proposed method. In order to further analyze the sag borne by the user according to the voltage sag information on the system side, the probability distribution of the tolerance uncertainty area of the user sensitive equipment is considered in this paper, and the voltage sag affected by the user is obtained. In order to facilitate users to choose reasonable governance methods, this paper proposes a governance selection method considering economy, and applies NPV method to evaluate the technology and economy of sensitive load access points in IEEE-30 node system. Finally, in order to solve the problem that the existing methods do not take into account the operation status of sensitive equipment industry, a process fault probability assessment method based on equipment connection condition is proposed. The simulation results show that the accuracy of the proposed method is further improved. It has good promotion value.
【學(xué)位授予單位】：蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM714.2

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