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基于分布式模型預(yù)測(cè)控制的包含大規(guī)模風(fēng)電集群互聯(lián)系統(tǒng)超前頻率控制策略

發(fā)布時(shí)間:2019-05-07 12:52
【摘要】:隨著風(fēng)電在電力系統(tǒng)中的大規(guī)模接入以及風(fēng)電滲透率的不斷提高,僅依靠傳統(tǒng)電源進(jìn)行頻率控制將無法滿足系統(tǒng)穩(wěn)定性要求,亟需風(fēng)電具有與傳統(tǒng)電源協(xié)調(diào)配合共同參與電力系統(tǒng)頻率控制的能力。首先,建立了一個(gè)考慮非線性約束的包含大規(guī)模風(fēng)電集群及傳統(tǒng)電源的多區(qū)互聯(lián)系統(tǒng)頻率響應(yīng)模型;其次,提出了考慮超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)信息的結(jié)合拉蓋爾函數(shù)分布式模型預(yù)測(cè)控制策略,該策略依據(jù)風(fēng)電預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)控制策略預(yù)測(cè)時(shí)域進(jìn)行滾動(dòng)優(yōu)化,形成頻率超前控制的優(yōu)化機(jī)制;最后,提出了納什均衡分解協(xié)調(diào)在線優(yōu)化控制算法,解決帶約束多變量復(fù)雜系統(tǒng)與在線滾動(dòng)優(yōu)化求解之間的矛盾。通過算例分析,對(duì)所提策略與算法的可行性和有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。
[Abstract]:With the large-scale access of wind power in the power system and the continuous improvement of wind power permeability, relying on the traditional power supply for frequency control will not meet the stability requirements of the system. It is urgent for wind power to coordinate with traditional power supply to participate in frequency control of power system. Firstly, a frequency response model of multi-zone interconnected system with large-scale wind power cluster and traditional power supply is established, which takes into account nonlinear constraints. Secondly, a Laguerre function distributed model predictive control strategy considering ultra-short-term wind power prediction information is proposed, which optimizes the prediction time domain of the control strategy based on wind power prediction data. The optimization mechanism of frequency advance control is formed; Finally, a Nash equilibrium decomposition-coordinated on-line optimization control algorithm is proposed to solve the contradiction between constrained multivariable complex systems and on-line rolling optimization. An example is given to verify the feasibility and effectiveness of the proposed strategy and algorithm.
【作者單位】: 中國(guó)電力科學(xué)研究院;中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院電氣工程系;國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51477174) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(5201011600TS)~~
【分類號(hào)】:TM614

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本文編號(hào):2471093

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