【摘要】：太陽(yáng)能具有用之不竭、環(huán)境友好等優(yōu)勢(shì)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)講,光伏太陽(yáng)能發(fā)電必將成為人類(lèi)獲取能源的主要渠道之一。由于太陽(yáng)能電站有分布廣、位置偏僻、維護(hù)費(fèi)用高等特點(diǎn),因此各種規(guī)模光伏電站的實(shí)時(shí)監(jiān)控與故障診斷成為行業(yè)難點(diǎn)。因此設(shè)計(jì)一款適用于光伏電站的故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)是非常必要的。本文提出一種改進(jìn)的概率故障樹(shù)分析方法。針對(duì)太陽(yáng)能行業(yè)監(jiān)控與故障診斷技術(shù)落后的現(xiàn)狀,應(yīng)用改進(jìn)的概率故障樹(shù)分析方法,結(jié)合IF-THEN推理規(guī)則和太陽(yáng)能系統(tǒng)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn),提出一類(lèi)面向光伏監(jiān)控與故障診斷的專(zhuān)家系統(tǒng)理論。將此方法應(yīng)用到本團(tuán)隊(duì)自制微型太陽(yáng)能電站系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明概率故障樹(shù)分析法能夠反映實(shí)際系統(tǒng)的不確定性,能夠提升專(zhuān)家系統(tǒng)的故障診斷準(zhǔn)確度。在文中建立了光伏電站中發(fā)電效率降低的概率故障樹(shù),最后將改進(jìn)的概率故障樹(shù)與專(zhuān)家系統(tǒng)相結(jié)合,設(shè)計(jì)了以正反向混合的推理方向、基于概率知識(shí)的模糊推理方法、改進(jìn)的“濾波”啟發(fā)式搜索的專(zhuān)家系統(tǒng)。這樣的專(zhuān)家系統(tǒng)在最后給出的故障原因可能有多個(gè),提高了專(zhuān)家系統(tǒng)的診斷正確率。最后通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)了光伏故障診斷軟件的開(kāi)發(fā)。
[Abstract]:Solar energy has inexhaustible and environmentally friendly advantages. In the long run, photovoltaic solar power generation will be one of the main channels for human to obtain energy. Due to the wide distribution, remote location and high maintenance cost of solar power stations, the real-time monitoring and fault diagnosis of photovoltaic power stations of various sizes has become a difficult problem in the industry. Therefore, it is necessary to design a fault diagnosis expert system for photovoltaic power station. An improved probabilistic fault tree analysis method is proposed in this paper. In view of the backward monitoring and fault diagnosis technology in solar energy industry, the improved probabilistic fault tree analysis method, combined with IF-THEN reasoning rules and the experience of solar system experts, is applied. An expert system theory for photovoltaic monitoring and fault diagnosis is presented. The experimental results show that the probabilistic fault tree analysis method can reflect the uncertainty of the actual system and improve the fault diagnosis accuracy of the expert system. In this paper, a probabilistic fault tree is established to reduce the efficiency of photovoltaic power plants. Finally, the improved probabilistic fault tree is combined with the expert system, and a fuzzy reasoning method based on probabilistic knowledge is designed based on the mixed direction of both positive and negative directions. Improved "filter" heuristic search expert system. There may be more than one fault cause given by the expert system at the end of the paper, which improves the diagnostic accuracy of the expert system. Finally, the development of photovoltaic fault diagnosis software is realized by programming.
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TM615;TP277

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2446659