【摘要】：提出了基于安全邊界的高滲透率可再生能源配電系統(tǒng)規(guī)劃思路及研究方案。首先,對目前國內配電網(wǎng)規(guī)劃在接入可再生能源后面臨的問題進行探討,指出系統(tǒng)安全是限制可再生能源高比例的瓶頸,而安全邊界可以刻畫系統(tǒng)滿足N-1安全準則的最大運行范圍,是突破"高比例"瓶頸的有效方法。然后,分析發(fā)現(xiàn)在高比例可再生能源場景下,安全邊界的模型、性質與機理將發(fā)生重大變化:邊界范圍將從單象限域變?yōu)槿笙抻?配電網(wǎng)的功能與安全性特征隨著滲透率增長而明顯不同,需要找到引起安全性質變化的臨界滲透率。最后,提出基于安全邊界的規(guī)劃思路與研究方案:根據(jù)邊界形狀大小等指標優(yōu)劣來選取網(wǎng)架結構,并優(yōu)化儲能、主動負荷等可控元件;分別研究高負荷密度城市場景與可再生資源豐富鄉(xiāng)村場景下的規(guī)劃方法;借鑒容載比,發(fā)展出廣義源—荷配比,從宏觀上指導實際規(guī)劃;形成新的配電網(wǎng)規(guī)劃標準系統(tǒng)與仿真平臺。
[Abstract]:The planning and research scheme of high permeability renewable energy distribution system based on secure boundary are presented. First of all, the problems faced by domestic distribution network planning after access to renewable energy are discussed. It is pointed out that system security is the bottleneck to limit the high proportion of renewable energy. The security boundary can describe the maximum operating range of the system satisfying the N-1 security criterion, and it is an effective method to break through the "high proportion" bottleneck. Then, it is found that in the scenario of high proportion renewable energy, the model, nature and mechanism of security boundary will change greatly: the boundary range will change from single quadrant to full quadrant. The function and security characteristics of distribution network are obviously different with the increase of permeability, and the critical permeability which causes the change of safety property needs to be found. Finally, the planning and research scheme based on security boundary is put forward. According to the shape and size of the boundary, the grid structure is selected, and the controllable elements such as energy storage and active load are optimized. The planning methods of high-load density urban scene and renewable resource-rich rural scenario are studied respectively, and the generalized source-load ratio is developed to guide the actual planning from the macro perspective. Form a new distribution network planning standard system and simulation platform.
【作者單位】： 智能電網(wǎng)教育部重點實驗室(天津大學);國網(wǎng)北京經濟技術研究院;湖南大學電氣與信息工程學院;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃資助項目(2016YFB0900103) 國家自然科學基金面上項目(51477112)~~
【分類號】：TM715

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本文編號：2429126