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基于模糊推理的電網(wǎng)風(fēng)險評估及線路重要度辨識

發(fā)布時間:2019-02-12 22:18
【摘要】:由于電網(wǎng)事故發(fā)生的不確定性和事故造成的嚴(yán)重后果,需要建立風(fēng)險模型及指標(biāo)體系,實現(xiàn)電網(wǎng)風(fēng)險評估和線路重要度辨識;诖,建立電網(wǎng)風(fēng)險評估模型,從電壓越限、支路潮流過載及負(fù)荷削減量3個方面建立風(fēng)險指標(biāo)評價體系;基于模糊推理的方法、靜態(tài)安全分析和風(fēng)險理論,結(jié)合各子風(fēng)險指標(biāo),得到各支路發(fā)生故障事故狀態(tài)下的綜合風(fēng)險值并進行排序分級。以IEEE-RTS79系統(tǒng)為例進行仿真計算,仿真結(jié)果表明:該方法實現(xiàn)了電網(wǎng)綜合風(fēng)險評估的量化和分級,能實現(xiàn)線路重要度辨識,為安全預(yù)警和制定差異化運維策略提供參考。
[Abstract]:Due to the uncertainty of power network accidents and the serious consequences of accidents, it is necessary to establish a risk model and index system to realize power network risk assessment and line importance identification. Based on this, the risk assessment model of power network is established, and the risk index evaluation system is established from three aspects: voltage overrun, branch power flow overload and load reduction. Based on fuzzy reasoning, static safety analysis and risk theory, combined with each sub-risk index, the comprehensive risk values of each branch are obtained and ranked. Taking IEEE-RTS79 system as an example, the simulation results show that the method can realize the quantification and classification of power network comprehensive risk assessment, realize line importance identification, and provide a reference for security early warning and differential operation and maintenance strategy.
【作者單位】: 貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制中心;武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院;
【基金】:中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司重點科技項目(GZ2014-2-0049)
【分類號】:TM732;TM75

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本文編號:2420841


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