【摘要】：針對大規(guī)模電動汽車接入配電網(wǎng)無序充電帶來的負(fù)荷峰值增加等問題,提出一種含大規(guī)模電動汽車接入的主動配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法。首先基于蒙特卡洛抽樣方法分析了大規(guī)模電動汽車的充電負(fù)荷需求;然后,以含大規(guī)模電動汽車接入的主動配電網(wǎng)運(yùn)行成本最小化和負(fù)荷曲線方差最小化為優(yōu)化目標(biāo),綜合考慮電動汽車的充電需求和配電網(wǎng)的運(yùn)行約束,構(gòu)建含規(guī)�；妱悠嚱尤氲闹鲃优潆娋W(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型,采用帶精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGA-II)對多目標(biāo)優(yōu)化模型進(jìn)行求解,針對多目標(biāo)優(yōu)化得到的帕累托(Pareto)最優(yōu)解集規(guī)模大,蘊(yùn)含信息豐富,導(dǎo)致運(yùn)行人員難以決策的問題,提出一種基于模糊聚類的方法對多目標(biāo)Pareto最優(yōu)解集進(jìn)行篩選。通過改進(jìn)的IEEE 34節(jié)點(diǎn)算例的多場景對比分析,結(jié)果表明:所提出的模型和方法可在保證系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的同時,有效利用電動汽車的優(yōu)化充電降低系統(tǒng)負(fù)荷峰谷差。
[Abstract]:In order to solve the problem of increasing the peak load caused by disordered charging of large-scale electric vehicle (EV) connected to distribution network, a multi-objective optimal dispatching method for active distribution network with large-scale EV access is proposed. Firstly, based on Monte Carlo sampling method, the charge load requirement of large scale electric vehicle is analyzed. Then, with the aim of minimizing the operating cost and variance of load curve of the active distribution network with large-scale electric vehicle access, the charging requirements of the electric vehicle and the operational constraints of the distribution network are considered synthetically. The multi-objective optimal dispatching model of active distribution network with large-scale electric vehicle access is constructed, and the multi-objective optimization model is solved by non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) with elitist strategy. In order to solve the problem that the Pareto (Pareto) optimal solution set obtained by multi-objective optimization is large in scale and rich in information, it is difficult for operators to make decisions, a method based on fuzzy clustering is proposed to screen the multi-objective Pareto optimal solution set. The results show that the proposed model and method can effectively reduce the peak and valley difference of system load by optimizing charging of electric vehicle while ensuring the economic operation of the system.
【作者單位】： 中國科學(xué)院電工研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51377152、51607170) 中國科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會(2016127) 國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(52020116000P)資助
【分類號】：TM73

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5 洪蔚;;自發(fā)電型電動汽車[J];廣州環(huán)境科學(xué);1995年02期

6 周松林;朱云國;貢照天;;電動汽車用感應(yīng)電動機(jī)矢量控制技術(shù)仿真實(shí)現(xiàn)[J];自動化與儀器儀表;2007年06期

7 蘇玉剛;夏永峰;陳強(qiáng);杜偉炯;;電動汽車用鉛蓄電池組的智能充電[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年02期

8 劉智婷;;電動汽車燃料電池的關(guān)鍵技術(shù)和發(fā)展趨勢[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2008年13期

9 李玲;;汽車、能源、電工三大行業(yè)攜手 電動汽車充電接口將有國家標(biāo)準(zhǔn)[J];商用汽車新聞;2010年43期

10 關(guān)偉;李群英;林海源;;電動汽車對電力市場的影響分析[J];吉林電力;2010年06期

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3 張華民;;電動汽車及充電站技術(shù)現(xiàn)狀及前景[A];中國化學(xué)會第27屆學(xué)術(shù)年會第10分會場摘要集[C];2010年

4 曾志剛;;電動汽車智能充換電技術(shù)及計量自動化[A];2013年全國智能用電技術(shù)經(jīng)驗(yàn)交流會會議指南[C];2013年

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6 王科;張樂平;吳俊陽;張明明;雷金勇;;電動汽車大規(guī)模充電控制技術(shù)研究[A];第十四屆中國科協(xié)年會第19分會場：電動汽車充放電技術(shù)研討會論文集[C];2012年

7 韓剛團(tuán);江騰;;電動汽車充電設(shè)施規(guī)劃中幾個關(guān)鍵問題探討[A];城鄉(xiāng)治理與規(guī)劃改革——2014中國城市規(guī)劃年會論文集（02-城市工程規(guī)劃）[C];2014年

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9 劉永東;;電動汽車充換電設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)化工作進(jìn)展[A];2013年全國智能用電技術(shù)經(jīng)驗(yàn)交流會會議指南[C];2013年

10 李建祥;陳嵩;周志堅;江秀友;趙陽;;電動汽車充換電服務(wù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[A];山東電機(jī)工程學(xué)會2012年度學(xué)術(shù)年會論文集[C];2012年

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3 通訊員 郭微;麗水電業(yè)今年將建20個電動汽車充電樁[N];中國電力報;2010年

4 趙菊昌;青海公司規(guī)劃電動汽車充電設(shè)施建設(shè)[N];國家電網(wǎng)報;2010年

5 記者 張飛;助推“低碳”經(jīng)濟(jì)建設(shè)電動汽車充電設(shè)施[N];廣安日報;2010年

6 ;布局雅安電動汽車充電網(wǎng)絡(luò)[N];雅安日報;2010年

7 朱曉賢　記者 趙凱;共推我市電動汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展[N];自貢日報;2010年

8 呂斌　李軍;博爾塔拉州啟動電動汽車充電設(shè)施建設(shè)[N];國家電網(wǎng)報;2010年

9 張玲　記者 徐光勝;省內(nèi)首個電動汽車充電樁建成[N];哈爾濱日報;2010年

10 郝宏升 宋立新 靳明哲;河南公司電動汽車充電設(shè)施運(yùn)營技術(shù)研究 達(dá)到國際先進(jìn)水平[N];華中電力報;2010年

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2 強(qiáng)浩;計及無線充電的電動汽車對電網(wǎng)的影響研究[D];東南大學(xué);2015年

3 劉哲;電力系統(tǒng)概率風(fēng)險評估研究及其應(yīng)用[D];天津大學(xué);2014年

4 饒嬈;電動汽車充放電優(yōu)化及利益鏈協(xié)調(diào)研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

5 毛亮亮;電動汽車永磁同步電機(jī)電流分段優(yōu)化控制策略研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2016年

6 劉曉飛;電動汽車V2G系統(tǒng)及充放電控制策略研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

7 黃一諾;含可再生能源配電網(wǎng)的電動汽車多時段優(yōu)化調(diào)度研究[D];浙江大學(xué);2016年

8 李春杰;電動汽車充電與驅(qū)動集成化技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2016年

9 韓鵬;面向電動汽車大規(guī)模接入的微網(wǎng)智能體建模方法與仿真系統(tǒng)研究[D];東北大學(xué);2015年

10 鄭丹;電動汽車對電力系統(tǒng)的影響以及交互作用研究[D];華南理工大學(xué);2013年

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2 馮博煒;基于馬爾可夫決策過程的電動汽車充電調(diào)度方法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2015年

3 肖海峰;基于改進(jìn)BCC算法的電力系統(tǒng)魯棒動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略[D];燕山大學(xué);2015年

4 賈磊;電動汽車動力蓄電池的無線充電技術(shù)研究[D];長安大學(xué);2015年

5 劉笠;基于分區(qū)的含電動汽車充換電站配電網(wǎng)規(guī)劃研究[D];南京師范大學(xué);2015年

6 談麗娟;V2G模式下電動汽車充放電控制策略研究[D];南京師范大學(xué);2015年

7 唐靜;新形勢下備用容量配置相關(guān)問題研究[D];南京師范大學(xué);2015年

8 盧鶴;電動汽車充換電站的優(yōu)化控制策略研究[D];山東大學(xué);2015年

9 明玲玲;電動汽車充換電站與光伏發(fā)電協(xié)同調(diào)度技術(shù)的研究[D];山東大學(xué);2015年

10 王克南;區(qū)域范圍內(nèi)電動汽車充電站控制策略的研究[D];山東大學(xué);2015年

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本文編號：2419409