【摘要】：傳統(tǒng)基于傅里葉分析的算法,其頻譜分辨率受限于數(shù)據(jù)長度,對此,提出一種在短時(shí)數(shù)據(jù)下利用雙HTLS算法進(jìn)行異步電機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障診斷的方法。利用HTLS算法中的Hankel矩陣左奇異子矩陣的平移不變性質(zhì),準(zhǔn)確估算出基波幅值、頻率、相位參數(shù);然后利用基波參數(shù)構(gòu)造基波表達(dá)式,將其從定子電流原始信號中剔除,從而得到殘余電流;對殘余電流再次進(jìn)行HTLS參數(shù)估計(jì),辨識出故障成分的參數(shù),并有效抑制噪聲的影響。對不同數(shù)量的轉(zhuǎn)子斷條故障進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明雙HTLS算法具有高魯棒性的優(yōu)點(diǎn),且適用于噪聲背景及短時(shí)數(shù)據(jù)下的轉(zhuǎn)子斷條故障檢測。
[Abstract]:The spectral resolution of the traditional algorithm based on Fourier analysis is limited by the length of the data. In view of this, a method of fault diagnosis of rotor bar breakage of asynchronous motor based on double HTLS algorithm is proposed in this paper. The fundamental amplitude, frequency and phase parameters are estimated accurately by using the translation invariant property of the left odd heteron matrix of the Hankel matrix in the HTLS algorithm. Then, the fundamental expression is constructed by using the fundamental parameters, and the residual current is obtained by removing it from the original signal of stator current, and the residual current is estimated again by HTLS parameters to identify the parameters of the fault components, and the influence of noise is effectively suppressed. The experimental results show that the dual HTLS algorithm has the advantages of high robustness and is suitable for rotor bar break fault detection under noise background and short time data.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;華中科技大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【分類號】：TM343

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本文編號：2414032