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風(fēng)電場尾流分布計算及場內(nèi)優(yōu)化控制方法

發(fā)布時間:2018-12-29 18:54
【摘要】:對于已建風(fēng)電場,減少尾流效應(yīng),提高風(fēng)電場整體輸出功率,是風(fēng)電場優(yōu)化控制的目標(biāo)之一。文中分析了風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)參數(shù)變化與輸出功率、尾流分布間的耦合關(guān)系,建立了尾流與風(fēng)輪交匯面積的計算方法,以及多臺風(fēng)電機(jī)組尾流的疊加模型。針對不同來流風(fēng)向及來流風(fēng)速下風(fēng)電場尾流分布的不同,提出了一種風(fēng)電場尾流分布計算方法,用于計算每臺風(fēng)電機(jī)組位置處的風(fēng)速;基于該尾流分布計算方法,以風(fēng)電場整體輸出功率最大為目標(biāo)函數(shù),軸向誘導(dǎo)因子為優(yōu)化參數(shù),粒子群算法為優(yōu)化算法,建立風(fēng)電場優(yōu)化控制模型。以丹麥Horns Rev風(fēng)電場為研究對象,進(jìn)行計算分析,結(jié)果表明:風(fēng)電場尾流分布計算方法能夠準(zhǔn)確計算風(fēng)電場尾流分布,風(fēng)電場優(yōu)化控制方法能夠提高風(fēng)電場整體輸出功率。
[Abstract]:One of the objectives of wind farm optimal control is to reduce wake effect and improve the output power of wind farm. In this paper, the coupling relationship between the variation of wind turbine state parameters and output power, the distribution of wake flow is analyzed, and the method of calculating the area of the intersection of wake and wind turbine, as well as the superposition model of wake of several wind turbines are established. According to the difference of wind farm wake distribution in different wind direction and wind speed, a method of wind farm wake distribution calculation is proposed, which is used to calculate the wind speed at the location of each wind turbine. Based on the wake distribution calculation method, the optimal control model of wind farm is established by taking the maximum output power of wind farm as the objective function, the axial induction factor as the optimization parameter and the particle swarm optimization algorithm as the optimization algorithm. The Horns Rev wind farm in Denmark is taken as the research object. The results show that the wind farm wake distribution calculation method can accurately calculate the wind farm wake distribution, and the wind farm optimization control method can improve the overall output power of the wind farm.
【作者單位】: 華北水利水電大學(xué)電力學(xué)院;新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學(xué));
【基金】:河南省重點科技攻關(guān)計劃資助項目(152102210117)~~
【分類號】:TM614

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本文編號:2395247

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