基于隨機(jī)響應(yīng)面法的主動(dòng)配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化
[Abstract]:Considering the reactive power active control ability of (DG) and the chance constraint of state variables, the stochastic reactive power optimization model of active distribution network is established. The stochastic factors are modeled by nonparametric kernel density estimation, and the probabilistic power flow calculation method suitable for various probabilistic models is studied with the help of random response surface method, which is used to judge whether the state variables satisfy the chance constraint or not. Nataf transform is used to deal with the correlation of random variables. Based on the particle swarm optimization method, the model is solved. Finally, the correctness and validity of the proposed method based on the modified IEEE 33 bus and the United States PGE 69 bus distribution system test are presented. Numerical examples show that the cumulative distribution function obtained by the proposed probabilistic power flow calculation method has high accuracy, and different scenarios are designed. It is further shown that the proposed model and algorithm are suitable for different DG reactive power control strategies. The probabilistic overstepping risk of deterministic optimization scheme can be found and adjusted.
【作者單位】: 河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院;國(guó)電南瑞科技股份有限公司;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61673161) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK20161510) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目“分布式新能源規(guī)模接入下的配電網(wǎng)運(yùn)檢安全防護(hù)技術(shù)研究與關(guān)鍵設(shè)備研制”~~
【分類號(hào)】:TM714.3
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,本文編號(hào):2386939
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