【摘要】：在當(dāng)前以火電為主的系統(tǒng)中,大停電后機(jī)組恢復(fù)時間的長短對重構(gòu)效果影響顯著。針對機(jī)組啟動準(zhǔn)備時段和啟動時段可能出現(xiàn)的時間延遲,以最小化重構(gòu)期間的電量不足為優(yōu)化目標(biāo),構(gòu)建了計及火電機(jī)組啟動時間不確定性的機(jī)組恢復(fù)順序魯棒優(yōu)化模型。通過交叉粒子群算法與CPLEX優(yōu)化求解相結(jié)合,可獲得量化表征恢復(fù)效果和運行可靠性的機(jī)組恢復(fù)順序,為調(diào)度人員應(yīng)對可能出現(xiàn)的最嚴(yán)重機(jī)組恢復(fù)遲滯場景提供了更加全面的決策參考。對于調(diào)度人員自行擬定的機(jī)組恢復(fù)順序,還可根據(jù)運行經(jīng)驗預(yù)估其成功實施的概率,通過CPLEX求解并篩選關(guān)鍵時步,為調(diào)度人員有的放矢地保證恢復(fù)效果提供量化指導(dǎo)。針對新英格蘭10機(jī)39節(jié)點系統(tǒng)和某區(qū)域電網(wǎng)的仿真結(jié)果驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:In the current thermal power system, the recovery time of the unit after a power outage has a significant impact on the reconstruction effect. Aiming at the possible delay in start-up preparation period and start-up period and minimizing the power shortage during reconfiguration, a robust optimization model of unit recovery sequence considering the uncertainty of start-up time of thermal power unit is constructed. By combining cross-particle swarm optimization with CPLEX optimization, the recovery sequence of the unit can be obtained by quantifying the recovery effect and operation reliability. It provides a more comprehensive decision reference for dispatcher to deal with the most serious recovery delay scenario. For the unit recovery sequence drawn up by the dispatcher, the probability of its successful implementation can be estimated according to the operation experience, and the key time step can be solved and screened by CPLEX, which can provide quantitative guidance for the dispatcher to ensure the recovery effect in a targeted way. The effectiveness of the proposed method is verified by simulation results for a 10-machine 39-bus system and a regional power grid in New England.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51277076,51677071)
【分類號】：TM732

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本文編號：2372545