【摘要】：隨著全球環(huán)境污染和能源危機日益嚴(yán)峻,作為清潔可再生能源重要形式之一的光伏發(fā)電在電力系統(tǒng)中的滲透率越來越高。然而光伏發(fā)電受光照強度的影響,其輸出功率具有不確定性,這對配電網(wǎng)的規(guī)劃和運行帶來了極大的影響。本文考慮到含光伏出力的配電網(wǎng)中越來越多的不確定因素,通過引入不確定性理論,研究含光伏出力的配電網(wǎng)相關(guān)問題,包括含光伏出力的配電網(wǎng)的動態(tài)重構(gòu)及含光伏出力的配電網(wǎng)檢修計劃優(yōu)化。首先,基于云量預(yù)報信息,考慮隨機模糊因素對光伏出力的預(yù)測進(jìn)行建模�？紤]到光伏出力受光照強度的影響較大,而光照強度受云量的影響較大,因此采用云遮系數(shù)法來預(yù)測有云天氣下的光照強度,考慮到云量預(yù)報的不確定性,引入不確定理論中的隨機模糊理論對云量和云遮系數(shù)之間的不確定性進(jìn)行分析建模,得到對應(yīng)云量下的光照強度,進(jìn)而利用HOMER中的光伏出力模型預(yù)測光伏發(fā)電系統(tǒng)的有功功率輸出。其次,基于光伏出力預(yù)測模型,提出了一種含光伏出力的配電網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)優(yōu)化方法。考慮光伏出力的變化情況,在一段時間內(nèi)根據(jù)給定的開關(guān)動作次數(shù)的約束盡可能地減小系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)損耗,優(yōu)化系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)運行結(jié)構(gòu)。在IEEE-33節(jié)點配電系統(tǒng)上對提出的配電網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)方法進(jìn)行了仿真實驗,驗證了所提方法的有效性和可行性。最后,基于不確定理論研究含光伏出力的配電網(wǎng)檢修計劃的優(yōu)化。優(yōu)化過程中考慮到配電網(wǎng)中存在的多種不確定因素,包括光伏出力的不確定性、負(fù)荷的波動性以及檢修設(shè)備故障率的不確定性,建立了基于機會測度約束的檢修計劃優(yōu)化模型,使檢修成本和可靠性成本的悲觀值最小化,兼顧考慮了經(jīng)濟性和可靠性,并采用兩層混合優(yōu)化算法對該模型進(jìn)行求解。在IEEE-33節(jié)點配電系統(tǒng)上對提出的配電網(wǎng)檢修計劃優(yōu)化方法進(jìn)行了仿真實驗,驗證了所提方法的有效性和可行性。
[Abstract]:With the global environmental pollution and energy crisis becoming increasingly severe, photovoltaic power generation, as one of the important forms of clean and renewable energy, is becoming more and more permeable in the power system. However, photovoltaic power generation is affected by the intensity of light, and its output power is uncertain, which has a great impact on the planning and operation of distribution network. In this paper, considering the more and more uncertain factors in the distribution network with photovoltaic output, by introducing the uncertainty theory, the related problems of the distribution network with photovoltaic output are studied. It includes the dynamic reconfiguration of the distribution network with photovoltaic output and the optimization of the maintenance plan of the distribution network with the photovoltaic output. Firstly, based on cloud forecast information and considering random fuzzy factors, the prediction of photovoltaic force is modeled. Considering that the photovoltaic output is greatly affected by the light intensity and the light intensity is influenced by the amount of cloud, the cloud cover coefficient method is used to predict the light intensity in the cloud weather, and the uncertainty of the forecast of the cloud amount is taken into account. The stochastic fuzzy theory in uncertainty theory is introduced to analyze and model the uncertainty between cloud cover coefficient and cloud cover coefficient, and the illumination intensity under the corresponding cloud mass is obtained. Then the active power output of photovoltaic power generation system is predicted by using the photovoltaic output model in HOMER. Secondly, based on the photovoltaic force prediction model, a dynamic reconfiguration optimization method with photovoltaic output is proposed. Considering the variation of photovoltaic force, the network loss of the system is reduced as much as possible according to the constraints of the given switching times in a certain period of time, and the network operation structure of the system is optimized. Simulation experiments on the proposed dynamic reconfiguration method of distribution network on IEEE-33 node distribution system are carried out to verify the effectiveness and feasibility of the proposed method. Finally, based on uncertainty theory, the optimization of distribution network maintenance plan with photovoltaic output is studied. Considering many uncertain factors in distribution network, including the uncertainty of photovoltaic output, fluctuation of load and failure rate of overhauling equipment, a maintenance plan optimization model based on opportunity measure constraint is established. The pessimistic value of maintenance cost and reliability cost is minimized, the economy and reliability are considered, and the two-layer hybrid optimization algorithm is used to solve the model. A simulation experiment is carried out on the IEEE-33 node distribution system to verify the effectiveness and feasibility of the proposed method.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TM711

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 閆晶晶;端木竹筠;周曉明;趙克儉;;指揮控制任務(wù)共同體動態(tài)重構(gòu)機制研究[J];指揮信息系統(tǒng)與技術(shù);2010年04期

2 楊胡萍;彭云焰;熊寧;;配網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)的靜態(tài)解法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2009年08期

3 秦葉,陳新度,張平,陳新,孫健;面向敏捷制造的企業(yè)組織動態(tài)重構(gòu)研究[J];計算機集成制造系統(tǒng)-CIMS;1997年03期

4 尹麗燕,于繼來;多時間段落的配電網(wǎng)絡(luò)動態(tài)重構(gòu)[J];中國電機工程學(xué)報;2002年07期

5 孫惠娟;彭春華;袁義生;;綜合開關(guān)次數(shù)分析的配電網(wǎng)多目標(biāo)動態(tài)重構(gòu)[J];電力自動化設(shè)備;2014年09期

6 李淑霞;單鴻波;;基于敏捷制造單元的車間動態(tài)重構(gòu)[J];計算機集成制造系統(tǒng);2007年03期

7 鄭怡;王威;;基于最優(yōu)分段法的配電網(wǎng)絡(luò)動態(tài)重構(gòu)[J];工業(yè)儀表與自動化裝置;2013年03期

8 王淳;高元海;;采用最優(yōu)模糊C均值聚類和改進(jìn)化學(xué)反應(yīng)算法的配電網(wǎng)絡(luò)動態(tài)重構(gòu)[J];中國電機工程學(xué)報;2014年10期

9 葉靖波;用軟件方法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)重構(gòu)[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;1996年01期

10 洪少春;;面向動態(tài)制造模式的敏捷制造單元的可動態(tài)重構(gòu)[J];重慶科技學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年04期

相關(guān)會議論文 前2條

1 尚麗娜;高廣春;;動態(tài)重構(gòu)兩種模式的分析與對比[A];第三屆全國虛擬儀器大會論文集[C];2008年

2 陶麗;張自力;丁曉明;;一種適用于動態(tài)重構(gòu)的聯(lián)盟形成算法[A];2008年計算機應(yīng)用技術(shù)交流會論文集[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 古海云;可重構(gòu)SoC設(shè)計技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2006年

2 徐新民;FPGA資源動態(tài)重構(gòu)及低功耗研究[D];浙江大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 金玲;面向隨機訂單的虛擬制造單元動態(tài)重構(gòu)調(diào)度問題研究[D];江蘇科技大學(xué);2016年

2 陳武;含變流器分布式發(fā)電系統(tǒng)動態(tài)重構(gòu)方法[D];湘潭大學(xué);2016年

3 孫瀟琳;66kV智能變電站變壓器保護(hù)狀態(tài)監(jiān)測評估及動態(tài)重構(gòu)技術(shù)研究[D];沈陽工程學(xué)院;2016年

4 趙岳;服務(wù)化軍事信息系統(tǒng)的動態(tài)重構(gòu)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

5 王國洗;嵌入式多核DSP動態(tài)重構(gòu)框架的研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2015年

6 桂燦芝;含光伏出力的配電網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)與檢修優(yōu)化研究[D];浙江大學(xué);2017年

7 李昆吉;FPGA動態(tài)可重構(gòu)技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

8 王暖;采用離散類電磁算法和分段優(yōu)化策略的配電網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)[D];廣西大學(xué);2013年

9 朱凱科;FPGA動態(tài)可重構(gòu)設(shè)計方法研究[D];浙江大學(xué);2006年

10 尚麗娜;FPGA動態(tài)可重構(gòu)研究[D];浙江大學(xué);2006年

，

本文編號：2368934