【摘要】：隨著風(fēng)電大規(guī)模并網(wǎng),其不確定性給電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度帶來了新的挑戰(zhàn)。文中利用通用分布模型擬合不同風(fēng)電功率預(yù)測水平下的實際風(fēng)電功率分布,并以此建立了考慮風(fēng)電低估、高估成本的日前動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度的隨機優(yōu)化模型。通過對目標(biāo)函數(shù)和約束條件的轉(zhuǎn)化與分析,將隨機優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為一個非線性凸優(yōu)化問題。結(jié)合二次規(guī)劃算法和內(nèi)點法,提出了一種兩階段優(yōu)化算法用以求解對應(yīng)的經(jīng)濟調(diào)度問題。最后,在含風(fēng)電場的IEEE 30節(jié)點系統(tǒng)上,驗證了所提基于通用分布的隨機動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度方法的有效性。
[Abstract]:With the large-scale grid connection of wind power, its uncertainty brings new challenges to the economic dispatch of power system. In this paper, the general distribution model is used to fit the actual wind power distribution under different wind power prediction levels, and a stochastic optimization model of pre-day dynamic economic dispatch considering the undervaluation and overstatement of wind power is established. The stochastic optimization model is transformed into a nonlinear convex optimization problem through the transformation and analysis of the objective function and constraint conditions. Combined with quadratic programming algorithm and interior point method, a two-stage optimization algorithm is proposed to solve the corresponding economic scheduling problem. Finally, the effectiveness of the proposed stochastic dynamic economic scheduling method based on general distribution is verified on the IEEE 30-bus system with wind farm.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2012CB215201) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51190105,51477122)~~
【分類號】：TM73;TM614

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本文編號：2368383