【摘要】：以可再生能源為主的分布式電源大量、分散接入配電網(wǎng),傳統(tǒng)的負(fù)荷模型已無法描述含分布式電源的廣義負(fù)荷動態(tài)特性。針對這一現(xiàn)狀,在現(xiàn)有直驅(qū)永磁風(fēng)電機(jī)組通用模型的基礎(chǔ)上忽略其機(jī)械環(huán)節(jié),提出直驅(qū)永磁風(fēng)電機(jī)組的簡化模型。采用綜合粒子群方法和Levenberg-Marquardt方法的優(yōu)化算法,對直驅(qū)永磁風(fēng)電機(jī)組簡化模型的參數(shù)進(jìn)行了辨識,并針對不同擾動進(jìn)行了模型適應(yīng)性分析。在此基礎(chǔ)上,將所提風(fēng)電機(jī)組簡化模型與傳統(tǒng)負(fù)荷并聯(lián)作為廣義負(fù)荷的模型結(jié)構(gòu)�；谲壽E靈敏度方法,分析了參數(shù)的可辨識性及辨識難易度。通過算例,給出了廣義負(fù)荷在不同電壓跌落程度、不同風(fēng)電接入比例下的參數(shù)辨識結(jié)果,討論了配電網(wǎng)等值參數(shù)對辨識結(jié)果的影響,說明了采用所述建模方法的可行性。
[Abstract]:A large number of distributed power sources, mainly renewable energy, are distributed into the distribution network. The traditional load model can no longer describe the generalized load dynamic characteristics of distributed generation. In view of this situation, the simplified model of direct-drive permanent magnet wind turbine is put forward on the basis of the general model of direct-drive permanent magnet wind turbine, which neglects the mechanical link of direct-drive permanent magnet wind turbine. The parameters of simplified model of direct-drive permanent magnet wind turbine are identified by using the optimization algorithm of integrated particle swarm optimization method and Levenberg-Marquardt method, and the model adaptability analysis is carried out for different disturbances. On this basis, the simplified wind turbine model and the traditional load parallel as the generalized load model structure. Based on the trajectory sensitivity method, the identifiability of parameters and the difficulty of identification are analyzed. Through an example, the parameter identification results of generalized load under different voltage drop degree and different wind power access ratio are given. The influence of distribution network equivalent parameters on the identification results is discussed, and the feasibility of using the proposed modeling method is illustrated.
【作者單位】： 河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院;國網(wǎng)江蘇省電力公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51190102)~~
【分類號】：TM614;TM743

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2360289