【摘要】：電力系統(tǒng)低壓減載是保障系統(tǒng)電壓穩(wěn)定,防止系統(tǒng)電壓崩潰的有效措施,但目前低壓減載的配置方案和整定方法還有待完善,優(yōu)化和協(xié)調(diào)策略還有待進一步研究�，F(xiàn)行低壓減載配置方案多通過工程人員的經(jīng)驗確定,具有較強的主觀性；現(xiàn)行低壓減載整定方法中整定值、減載量、動作延時確定時相互獨立,工作量較大、缺乏科學性,且整定方案確定后往往長時間不變,不能很好地適應復雜多變的電網(wǎng)實際運行情況；傳統(tǒng)減載過程中較少利用負荷信息,使得減載經(jīng)濟損失較大、電壓恢復不理想；傳統(tǒng)減載過程中各減載節(jié)點之間缺乏有效協(xié)調(diào),易造成誤切、過切等后果。隨著我國電力系統(tǒng)信息化進程的不斷推進,基于共享的系統(tǒng)信息,低壓減載系統(tǒng)的配置方案、科學的整定方案、簡單有效的優(yōu)化協(xié)調(diào)策略有了實現(xiàn)的可能,其研究對保障系統(tǒng)電壓穩(wěn)定,防止系統(tǒng)電壓崩潰有重要意義。本文首先提出基于廣域信息的低壓減載系統(tǒng)配置方案。該方案根據(jù)系統(tǒng)廣域信息,應用風險分析算法,利用節(jié)點參與因子和重要性因子,計算各個負荷節(jié)點的減載風險值,最終選擇減載風險小的負荷節(jié)點或區(qū)域作為低壓減載配置地點,形成系統(tǒng)的低壓減載配置方案。其次提出基于站域信息的低壓減載自適應整定方法。該方法根據(jù)變電站站域信息,修正并得到本變電站在當前電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓撲下的PV曲線,利用PV曲線電壓-功率對應關(guān)系確定各輪電壓整定值和減載量,參考PV曲線各點斜率等因素確定動作延時,形成科學的低壓減載整定方案。再次提出基于負荷信息的低壓減載優(yōu)化算法。該算法以負荷重要性、負載率、單位停電經(jīng)濟損失、負荷有功和無功電壓特性五種負荷信息為指標,應用模糊綜合評價,對各條待減載出線進行評價,最終對綜合評價最差的變電站出線進行優(yōu)先切除,形成簡單有效的低壓減載優(yōu)化方案。最后提出基于Multi-agent理論的各低壓減載節(jié)點協(xié)調(diào)策略。基于Multi-agent基本理論,提出雙層低壓減載Multi-agent系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。應用博弈論實現(xiàn)各低壓減載Agent之間的協(xié)調(diào),通過在站域級Agent中尋求Perfect Bayesian均衡,在區(qū)域級Agent中尋求Nash均衡,最終形成站域級Agent決策算法和區(qū)域級Agent協(xié)調(diào)算法,共同組成各低壓減載節(jié)點協(xié)調(diào)策略。
[Abstract]:Low-voltage load reduction in power system is an effective measure to ensure system voltage stability and prevent system voltage collapse. However, the configuration and setting method of low-voltage load reduction still need to be improved, and the optimization and coordination strategy need to be further studied. The current low-voltage load reduction configuration scheme is determined by the experience of the engineers and has strong subjectivity. In the current low-voltage load reduction and setting method, the setting value, load reduction and action delay are independent of each other, the workload is large, and the setting scheme is often not changed for a long time after the determination of the setting scheme. Can not adapt to the complex and changeable power grid operation; The traditional load reduction process makes less use of load information, which makes the economic loss of load reduction greater, and voltage recovery is not ideal. In the traditional load reduction process, there is a lack of effective coordination among the load reduction nodes, which can easily lead to miscut, over-cut and other consequences. With the development of power system informatization in our country, it is possible to realize the system information sharing, the configuration scheme of low-voltage load reduction system, the scientific setting scheme, the simple and effective optimization and coordination strategy. The research is of great significance to protect the system voltage stability and prevent the system voltage collapse. In this paper, a configuration scheme of low voltage load reduction system based on wide area information is proposed. According to the wide area information of the system, the risk analysis algorithm is applied to calculate the load reduction risk of each load node by using the node participation factor and the importance factor. Finally, the load node or area with low risk of load reduction is chosen as the location of low-voltage load reduction configuration, and the low-voltage load reduction configuration scheme of the system is formed. Secondly, a low voltage load reduction adaptive setting method based on station domain information is proposed. According to the substation station domain information, the PV curve of the substation under the current network topology of power system is corrected and obtained. The voltage-power corresponding relation of the PV curve is used to determine the setting value and load reduction of each wheel voltage. The action delay is determined by reference to the slope of each point of the PV curve, and a scientific low voltage load reduction and setting scheme is formed. Again, a low voltage load reduction optimization algorithm based on load information is proposed. Based on five kinds of load information, such as load importance, load rate, economic loss per unit blackout, active load and reactive power voltage characteristics, the fuzzy comprehensive evaluation is applied to evaluate each load line. Finally, a simple and effective optimization scheme of low voltage load reduction is formed. Finally, the coordination strategy of low voltage load reducing nodes based on Multi-agent theory is proposed. Based on the basic theory of Multi-agent, the structure of double layer low voltage load reduction Multi-agent system is proposed. The game theory is used to realize the coordination among the low voltage load reduction Agent. By seeking the Perfect Bayesian equilibrium in the station level Agent and the Nash equilibrium in the region level Agent, the station level Agent decision making algorithm and the region level Agent coordination algorithm are formed. The coordination strategy of each low voltage load reducing node is formed together.
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM712

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本文編號：2334796