【摘要】：隨著電力系統(tǒng)中隨機(jī)因素的增多,研究隨機(jī)因素作用下的電力系統(tǒng)控制十分必要。建立了勵(lì)磁控制下簡(jiǎn)單隨機(jī)電力系統(tǒng)的擬廣義哈密頓系統(tǒng)方程,基于擬廣義哈密頓系統(tǒng)的隨機(jī)平均法,獲得受控情況下基于能量函數(shù)的簡(jiǎn)單隨機(jī)電力系統(tǒng)的平均伊藤方程,根據(jù)Bellman隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理,以系統(tǒng)有界波動(dòng)的可靠度最大為控制目標(biāo)建立動(dòng)態(tài)規(guī)劃方程,得到系統(tǒng)的最優(yōu)控制律。引入條件可靠性函數(shù)衡量有界波動(dòng)可靠度,以解析的方法計(jì)算最優(yōu)控制律下系統(tǒng)的可靠度,并與蒙特卡洛解進(jìn)行對(duì)比,仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提控制方法的有效性。
[Abstract]:With the increase of the random factors in the power system, it is necessary to study the power system control under the action of random factors. The quasi-generalized Hamiltonian system equation of a simple and stochastic power system under excitation control is established, and based on the stochastic averaging method of the quasi-generalized Hamiltonian system, the average Evine equation of a simple random power system based on the energy function under the controlled condition is obtained, and according to the Bellman random dynamic programming principle, The optimal control law of the system is obtained by establishing a dynamic programming equation with the maximum reliability of the system-bound fluctuation as the control target. The reliability of the system is measured by introducing the condition reliability function, and the reliability of the system under the optimal control law is calculated by the analytical method, and compared with the Monte Carlo solution, and the simulation results verify the effectiveness of the proposed control method.
【作者單位】： 河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2013CB228204)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM732;TM74

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本文編號(hào)：2320924