【摘要】：隨著大型風(fēng)電場(chǎng)的快速發(fā)展,減小尾流效應(yīng)造成的風(fēng)電場(chǎng)能量損失成為研究熱點(diǎn)之一。針對(duì)風(fēng)電場(chǎng)實(shí)際運(yùn)行中的風(fēng)速變化以及尾流延時(shí)問(wèn)題,基于尾流延時(shí)模型,建立考慮時(shí)間變量的風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)模型。以風(fēng)電場(chǎng)輸出功率最大化為目標(biāo),設(shè)計(jì)了非線性預(yù)測(cè)控制器,該控制器采用非線性預(yù)測(cè)模型,并采用PSO算法對(duì)預(yù)測(cè)時(shí)域內(nèi)的性能指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,得到各臺(tái)風(fēng)機(jī)的控制值。基于Sim Wind Farm軟件對(duì)該控制策略進(jìn)行驗(yàn)證,并與傳統(tǒng)風(fēng)電場(chǎng)控制策略進(jìn)行仿真比較,結(jié)果表明,這種新控制策略可以有效提升風(fēng)電場(chǎng)的總體功率。
[Abstract]:With the rapid development of large scale wind farms, reducing the energy loss of wind farms caused by wake effect has become one of the research hotspots. Aiming at wind speed change and wake delay in wind farm operation, a wind farm power prediction model considering time variable is established based on wake delay model. In order to maximize the output power of wind farm, a nonlinear predictive controller is designed. The nonlinear predictive model is used in the controller, and the PSO algorithm is used to optimize the performance index in the prediction time domain, and the control values of each typhoon are obtained. The control strategy is verified based on Sim Wind Farm software and compared with the traditional wind farm control strategy. The results show that the new control strategy can effectively enhance the overall power of wind farm.
【作者單位】： 沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)風(fēng)能技術(shù)研究所;沈陽(yáng)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51677121) 遼寧省教育廳項(xiàng)目(L2015369) 遼寧省科技創(chuàng)新重大專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目(L201303005)
【分類(lèi)號(hào)】：TM614

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本文編號(hào)：2319087