【摘要】：針對電動汽車動力鋰離子電池的狀態(tài)估計問題,提出一種基于分?jǐn)?shù)階等效電路建模方法,并采用分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波算法估計電池荷電狀態(tài)(SOC)。首先建立基于二階等效電路的分?jǐn)?shù)階電池模型,采用遺傳算法辨識階數(shù),然后利用分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波算法估計電池SOC,并與擴(kuò)展卡爾曼濾波算法進(jìn)行比較。實驗結(jié)果表明,在恒流放電下采用分?jǐn)?shù)階模型,其端電壓最大絕對誤差為0.014V,SOC最大估計誤差不超過2%。本文提出的基于二階等效電路的分?jǐn)?shù)階模型及分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波算法,不僅給出了一種準(zhǔn)確、可靠的建模方法,而且為有效提高電池管理系統(tǒng)中SOC估計的準(zhǔn)確性提供了途徑。
[Abstract]:In order to solve the state estimation problem of electric vehicle power lithium ion battery, a modeling method based on fractional equivalent circuit is proposed, and the fractional order Kalman filter algorithm is used to estimate the charged state of battery (SOC). A fractional order battery model based on second order equivalent circuit is established. Genetic algorithm is used to identify the order of the cell. Then the fractional order Kalman filter algorithm is used to estimate the SOC, of the battery and compared with the extended Kalman filter algorithm. The experimental results show that the maximum absolute error of the terminal voltage is 0.014 V / m SOC with fractional order model under constant current discharge, and the maximum estimation error of SOC is not more than 2 parts. The fractional order model based on second order equivalent circuit and fractional order Kalman filter algorithm presented in this paper not only provide an accurate and reliable modeling method, but also provide a way to improve the accuracy of SOC estimation in battery management system.
【作者單位】： 山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點項目(61633015);國家自然科學(xué)基金(61273097) 國家重大科研儀器研制項目(61527809)資助
【分類號】：TM912

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陶然;張峰;王越;;分?jǐn)?shù)階Fourier變換離散化的研究進(jìn)展[J];中國科學(xué)(E輯:信息科學(xué));2008年04期

2 鄺鈺;吳潤;李巖;;分?jǐn)?shù)階控制器實現(xiàn)方法研究[J];航天控制;2012年04期

3 張亞鵬;高峰;;分?jǐn)?shù)階粘彈性積分本構(gòu)模型[J];濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年01期

4 周星德;吳利平;曾鵬;韓婷婷;林榮庚;;高速列車引起地基振動分?jǐn)?shù)階模型[J];振動與沖擊;2014年10期

5 本刊編輯部;;河海大學(xué)召開“分?jǐn)?shù)階動力學(xué)最新進(jìn)展”中德雙邊學(xué)術(shù)研討會[J];河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年03期

6 周彥男;陳運平;陳佼佼;;分?jǐn)?shù)階Poynting-Thomson流變模型研究[J];西南科技大學(xué)學(xué)報;2013年01期

7 趙義正,楊景曙;離散分?jǐn)?shù)階Fourier變換的實現(xiàn)及有限字長效應(yīng)分析[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年03期

8 張慧芬;郭建敏;;一類非線性分?jǐn)?shù)階奇異微分方程正解的存在性[J];大連交通大學(xué)學(xué)報;2012年06期

9 童啟秀;王勝兵;;一類分?jǐn)?shù)階非線性微分方程組的顯式算法[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2013年05期

10 劉冬兵;馬亮亮;;變時間分?jǐn)?shù)階反應(yīng)擴(kuò)散方程的數(shù)值分析[J];江南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 李西成;;經(jīng)皮吸收的分?jǐn)?shù)階藥物動力學(xué)模型[A];中國力學(xué)學(xué)會學(xué)術(shù)大會'2009論文摘要集[C];2009年

2 謝勇;;分?jǐn)?shù)階模型神經(jīng)元的動力學(xué)行為及其同步[A];第四屆全國動力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會論文摘要集[C];2010年

3 張碩;于永光;王亞;;帶有時滯和隨機(jī)擾動的不確定分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)準(zhǔn)同步[A];中國力學(xué)大會——2013論文摘要集[C];2013年

4 李常品;;分?jǐn)?shù)階動力學(xué)的若干關(guān)鍵問題及研究進(jìn)展[A];中國力學(xué)大會——2013論文摘要集[C];2013年

5 李常品;;分?jǐn)?shù)階動力學(xué)簡介[A];第三屆海峽兩岸動力學(xué)、振動與控制學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2013年

6 蔣曉蕓;徐明瑜;;時間依靠分?jǐn)?shù)階Schr銉dinger方程中的可動邊界問題[A];中國力學(xué)學(xué)會學(xué)術(shù)大會'2009論文摘要集[C];2009年

7 王花;;分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的同步在圖像加密中的應(yīng)用[A];第二屆全國隨機(jī)動力學(xué)學(xué)術(shù)會議摘要集與會議議程[C];2013年

8 王在華;;分?jǐn)?shù)階動力系統(tǒng)的若干問題[A];第三屆全國動力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會論文摘要集[C];2009年

9 張碩;于永光;王莎;;帶有時滯和隨機(jī)擾動的分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)同步[A];第十四屆全國非線性振動暨第十一屆全國非線性動力學(xué)和運動穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會議摘要集與會議議程[C];2013年

10 李西成;;一個具有糊狀區(qū)的分?jǐn)?shù)階可動邊界問題的相似解研究[A];中國力學(xué)大會——2013論文摘要集[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 陳善鎮(zhèn);兩類空間分?jǐn)?shù)階偏微分方程模型有限差分逼近的若干研究[D];山東大學(xué);2015年

2 任永強(qiáng);油藏與二氧化碳埋存問題的數(shù)值模擬與不確定性量化分析以及分?jǐn)?shù)階微分方程的數(shù)值方法[D];山東大學(xué);2015年

3 蔣敏;分?jǐn)?shù)階微分方程理論分析與應(yīng)用問題的研究[D];電子科技大學(xué);2015年

4 卜紅霞;基于分?jǐn)?shù)階傅里葉域稀疏表征的CS-SAR成像理論與算法研究[D];北京理工大學(xué);2015年

5 楊變霞;分?jǐn)?shù)階Laplace算子的譜理論及其在微分方程中的應(yīng)用[D];蘭州大學(xué);2015年

6 邵晶;幾類微分系統(tǒng)的定性理論及其應(yīng)用[D];曲阜師范大學(xué);2015年

7 方益;分?jǐn)?shù)階Yamabe問題的一些緊性結(jié)果[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

8 王國濤;幾類分?jǐn)?shù)階非線性微分方程解的存在理論及應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 陳明華;分?jǐn)?shù)階微分方程的高階算法及理論分析[D];蘭州大學(xué);2015年

10 孟偉;基于分?jǐn)?shù)階拓展算子的灰色預(yù)測模型[D];南京航空航天大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 黃志穎;非線性時間分?jǐn)?shù)階微分方程的數(shù)值解法[D];華南理工大學(xué);2015年

2 趙九龍;基于分?jǐn)?shù)階微積分的三維圖像去噪增強(qiáng)算法研究[D];寧夏大學(xué);2015年

3 楚彩虹;單載波分?jǐn)?shù)階傅里葉域均衡系統(tǒng)及關(guān)鍵技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2015年

4 全曉靜;非線性分?jǐn)?shù)階積分方程的Adomian解法[D];寧夏大學(xué);2015年

5 黃潔;非線性分?jǐn)?shù)階Volterra積分微分方程的小波數(shù)值解法[D];寧夏大學(xué);2015年

6 莊嶠;復(fù)合介質(zhì)中時間分?jǐn)?shù)階熱傳導(dǎo)正逆問題及其應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2015年

7 高素娟;分?jǐn)?shù)階延遲偏微分方程的緊致有限差分方法[D];山東大學(xué);2015年

8 趙珊珊;時—空分?jǐn)?shù)階擴(kuò)散方程的快速算法以及MT-TSCR-FDE的快速數(shù)值解法[D];山東大學(xué);2015年

9 王珍;分?jǐn)?shù)階奇異邊值問題的研究[D];山東師范大學(xué);2015年

10 馮靜;一類分?jǐn)?shù)階奇異脈沖邊值問題正解的存在性研究[D];山東師范大學(xué);2015年

，

本文編號：2310358