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利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)提升輸電線路故障定位精度的新方法

發(fā)布時間:2018-11-02 08:50
【摘要】:輸電線路故障的快速準(zhǔn)確定位對于電力系統(tǒng)的安全運行具有重要的意義。目前,不同的故障定位原理被廣泛地應(yīng)用于電力系統(tǒng)的變電站中,由于其在故障后所給出的故障位置并不一致,運維檢修人員對相互沖突的測距結(jié)果無所適從,影響了故障的快速恢復(fù)。該文利用輸電線路兩端變電站中距離繼電器的測距結(jié)果,基于多源數(shù)據(jù)融合技術(shù),提出一種提升輸電線路故障定位精度的新方法,該方法利用線路兩端距離繼電器的測距結(jié)果和故障錄波裝置中的電氣量數(shù)據(jù),采用加權(quán)系數(shù)的數(shù)據(jù)融合方法,通過解析求解,對兩端距離繼電器的測距結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)融合來獲得一個精度更高的定位結(jié)果。電磁暫態(tài)仿真和現(xiàn)場錄波數(shù)據(jù)驗證了所提出方法的有效性,結(jié)果表明,該方法能夠基于變電站現(xiàn)有信息提高故障定位精度,無需額外的設(shè)備投資,無需數(shù)據(jù)同步,不受過渡電阻、負(fù)荷電流和故障初始角度的影響,具有良好的經(jīng)濟(jì)性和實用性。
[Abstract]:The fast and accurate location of transmission line faults is of great significance to the safe operation of power system. At present, different fault location principles are widely used in substation of power system. Because the fault location is not consistent after the fault, the operator and maintainers are at a loss to the conflicting location results. Affects the fast recovery of the fault. Based on multi-source data fusion technology, a new method to improve the accuracy of fault location of transmission lines is proposed based on the location results of the distance relays in the substation at both ends of the transmission line. In this method, the location results of the distance relays at both ends of the line and the electrical data in the fault recording device are used, and the weighted coefficient data fusion method is used to solve the problem analytically. The distance measurement results of the two end distance relays are fused to obtain a more accurate location result. The effectiveness of the proposed method is verified by electromagnetic transient simulation and field recording data. The results show that the proposed method can improve the fault location accuracy based on the existing substation information without additional equipment investment and data synchronization. It is not affected by transition resistance, load current and fault initial angle, so it has good economy and practicability.
【作者單位】: 陜西省智能電網(wǎng)重點實驗室(西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院);國網(wǎng)四川省電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】:國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFB0900603)~~
【分類號】:TM75

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本文編號:2305532

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