【摘要】：針對電力系統(tǒng)低頻振蕩辨識過程中廣域測量信號經(jīng)過濾波器產(chǎn)生色噪聲干擾的問題,提出了一種基于矩陣協(xié)方差(COV)、二階導(dǎo)數(shù)定階法與總體最小二乘-旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)參數(shù)估計(TLS-ESPRIT)算法相結(jié)合的電力系統(tǒng)低頻振蕩辨識方法.首先將采集的信號通過帶通濾波器去除趨勢項和高頻噪聲,然后構(gòu)造樣本矩陣的協(xié)方差矩陣作為新的樣本去除色噪聲的影響,再通過TLS-ESPRIT算法進(jìn)行模態(tài)辨識,在定階問題上采用提出的二階導(dǎo)數(shù)法定階,使定階具有自適應(yīng)性,無須人為指定閾值.仿真結(jié)果表明:COV-TLS-ESPRIT算法相比其他方法具有抗噪性能好、擬合精度高等優(yōu)點,可從噪聲環(huán)境中準(zhǔn)確地辨識出系統(tǒng)的主導(dǎo)模態(tài),具有較強的實用性,能夠?qū)崿F(xiàn)在線辨識.
[Abstract]:......
【作者單位】： 福州大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院;福建工程學(xué)院信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61304260) 福建省自然科學(xué)基金資助項目(2014J01169) 福建省教育廳資助項目(JA14215)
【分類號】：TM712

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本文編號：2304941