【摘要】：智能用電是智能電網(wǎng)的重要環(huán)節(jié)之一,對(duì)解決環(huán)境污染、資源緊缺等問題有著重要作用。家庭智能用電管理系統(tǒng)是智能用電在居民用戶側(cè)的延伸,本文研究智能用電環(huán)境下的家庭用電管理系統(tǒng),通過優(yōu)化控制策略合理調(diào)整家庭用電設(shè)備的使用,從而達(dá)到節(jié)約能源、減少用戶電費(fèi)支出、削減和轉(zhuǎn)移負(fù)荷的目的。由于目前絕大多數(shù)居民用戶均采用分時(shí)電價(jià)的計(jì)費(fèi)方式,因而本文首先基于分時(shí)電價(jià)提出了家庭用電設(shè)備優(yōu)化策略,以在滿足用戶舒適度的同時(shí)減少用電費(fèi)用為目標(biāo),并利用人工蜂群遺傳算法對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行了求解,仿真結(jié)果驗(yàn)證了該優(yōu)化策略的有效性。由于分時(shí)電價(jià)的計(jì)費(fèi)方式存在一定的缺陷,可能會(huì)造成峰谷倒置的現(xiàn)象。而能夠反映供需變化的實(shí)時(shí)電價(jià)是未來電網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì),因而本文又基于實(shí)時(shí)電價(jià)提出了家庭智能用電的通用優(yōu)化策略,在達(dá)到用戶滿意度要求前提下,實(shí)現(xiàn)減少用電費(fèi)用的目標(biāo),該優(yōu)化策略避免了在最低的價(jià)格區(qū)間內(nèi)形成新的用電高峰。通過對(duì)單一用戶和多用戶的算例仿真驗(yàn)證了該優(yōu)化策略的有效性。最后,為了實(shí)現(xiàn)本文提出的家庭智能用電優(yōu)化策略,本文基于高級(jí)量測(cè)體系和需求響應(yīng)理論對(duì)家庭智能用電管理系統(tǒng)的總體架構(gòu)、功能架構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行了方案設(shè)計(jì),包括系統(tǒng)的用電終端硬件架構(gòu)設(shè)計(jì),系統(tǒng)的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)以及用電監(jiān)控終端的人機(jī)交互界面設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了電價(jià)查詢、用電查詢、參數(shù)設(shè)置、遠(yuǎn)程遙控、用電策略管理、安全設(shè)置等功能。
[Abstract]:Intelligent power consumption is one of the important links of smart grid, which plays an important role in solving environmental pollution and resource shortage. The household intelligent power consumption management system is the extension of intelligent power consumption on the user side of the residents. This paper studies the household electricity management system under the intelligent power environment, and adjusts the use of the household electric equipment reasonably through the optimization control strategy, so as to save energy. The purpose of reducing user electricity bills, reducing and shifting loads. At present, most of the residents use the time-sharing pricing method, so this paper firstly puts forward the optimization strategy of household power equipment based on the time-sharing price, which aims at reducing the cost of electricity consumption while satisfying the comfort of the users. The optimization model is solved by artificial bee colony genetic algorithm, and the simulation results verify the effectiveness of the optimization strategy. Due to some defects in the charging method of time-sharing electricity price, it may cause the phenomenon of peak-valley inversion. And the real-time electricity price which can reflect the change of supply and demand is the development trend of the future power grid. Therefore, based on the real-time electricity price, this paper proposes a general optimization strategy of household intelligent electricity consumption, which can meet the requirements of customer satisfaction. To achieve the goal of reducing the cost of electricity, the optimization strategy avoids the formation of new peaks in the lowest price range. The effectiveness of the optimization strategy is verified by the simulation of single user and multi-user. Finally, in order to realize the household intelligent power consumption optimization strategy proposed in this paper, based on the advanced measurement system and demand response theory, the overall structure, functional framework and network architecture of the household intelligent power consumption management system are designed. It includes the hardware architecture design of the power terminal, the software architecture design of the system and the man-machine interface design of the power monitoring terminal. It realizes the electricity price inquiry, the electricity inquiry, the parameter setting, the remote control, the power use strategy management. Safety settings and other functions.
【學(xué)位授予單位】：南京師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM76

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本文編號(hào)：2303685