基于復(fù)合控制算法的局部陰影下的MPPT
[Abstract]:When photovoltaic array is in the local shadow, the output P-U characteristic curve will appear multiple local peak points, but the traditional maximum power point tracking (MPPT) algorithm can not track the global maximum power point (MPP). Accurately and effectively. Therefore, an improved MPPT algorithm is proposed, which combines differential evolution (DE) algorithm with variable step size perturbation observation method, in which DE algorithm is used to locate approximate MPP, quickly after system start-up and illumination changes. According to the actual situation variable step size perturbation observation method will make photovoltaic array accurate stability in MPP, improved algorithm in tracking accuracy and tracking speed will be improved. The new algorithm is analyzed by experiments and compared with the basic DE algorithm and the traditional perturbation observation method.
【作者單位】: 東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】:吉林省自然科學(xué)基金(20140101066JC)~~
【分類號】:TM615
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,本文編號:2300936
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