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基于復(fù)合控制算法的局部陰影下的MPPT

發(fā)布時間:2018-10-30 19:26
【摘要】:光伏陣列在局部陰影下時,輸出P-U特性曲線會出現(xiàn)多個局部峰值點,而傳統(tǒng)最大功率點跟蹤(MPPT)算法均不能準確有效地跟蹤到全局最大功率點(MPP)。因此,提出一種改進的MPPT算法,即將差分進化(DE)算法與變步長擾動觀察法結(jié)合,其中DE算法用于系統(tǒng)啟動和光照情況發(fā)生突變后迅速定位近似MPP,根據(jù)實際情況變步長擾動觀察法會使光伏陣列精確穩(wěn)定在MPP,改進后的算法在跟蹤精度和跟蹤速度方面會有所提高。通過實驗對新的算法進行分析,并與基礎(chǔ)的DE算法和傳統(tǒng)的擾動觀察法進行比較。
[Abstract]:When photovoltaic array is in the local shadow, the output P-U characteristic curve will appear multiple local peak points, but the traditional maximum power point tracking (MPPT) algorithm can not track the global maximum power point (MPP). Accurately and effectively. Therefore, an improved MPPT algorithm is proposed, which combines differential evolution (DE) algorithm with variable step size perturbation observation method, in which DE algorithm is used to locate approximate MPP, quickly after system start-up and illumination changes. According to the actual situation variable step size perturbation observation method will make photovoltaic array accurate stability in MPP, improved algorithm in tracking accuracy and tracking speed will be improved. The new algorithm is analyzed by experiments and compared with the basic DE algorithm and the traditional perturbation observation method.
【作者單位】: 東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】:吉林省自然科學(xué)基金(20140101066JC)~~
【分類號】:TM615

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本文編號:2300936

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