發(fā)布時(shí)間：2018-08-16 13:28

【摘要】：風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差的高精度擬合與置信水平的科學(xué)選取是保障風(fēng)電高效參與日前機(jī)組組合(UC)的關(guān)鍵問(wèn)題,該文將在同時(shí)考慮上述兩方面問(wèn)題基礎(chǔ)上,研究含風(fēng)電的UC決策模型。首先,基于誤差特性分析提出一種時(shí)序下的預(yù)測(cè)誤差分段擬合方法,利用t location-scale分布進(jìn)行擬合,以改善厚尾效應(yīng),提高擬合精度,更可在時(shí)序上與UC決策相配合;其次,構(gòu)建了可以同時(shí)考慮傳統(tǒng)成本、額外備用成本與風(fēng)險(xiǎn)成本的雙分位點(diǎn)型UC決策模型,通過(guò)不同成本間的制約關(guān)系平衡置信水平的選取,通過(guò)不同置信水平的劃分指導(dǎo)備用分類,通過(guò)時(shí)變置信水平適應(yīng)誤差時(shí)序分段分布,以此使模型更具經(jīng)濟(jì)性、針對(duì)性與適用性;最后,采用帶有啟發(fā)式搜索原則的改進(jìn)混合粒子群算法,求解文中的多變量混合整數(shù)規(guī)劃模型,算例結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的有效性。
[Abstract]:The high precision fitting of wind power prediction error and the scientific selection of confidence level are the key problems to ensure the wind power to participate in the (UC) of pre-day units efficiently. This paper will study the UC decision model with wind power on the basis of considering the above two problems at the same time. First of all, based on the analysis of error characteristics, a prediction error subsection fitting method based on time series is proposed, which is fitted by t location-scale distribution to improve the effect of thick tail and improve the fitting accuracy, which is more suitable for UC decision making in time series. A two-point UC decision model which can consider the traditional cost, extra reserve cost and risk cost at the same time is constructed. Through the selection of the balance confidence level between different cost constraints, the standby classification is guided by the division of different confidence levels. The time-varying confidence level adapts to the time series distribution of error to make the model more economical, targeted and applicable. Finally, an improved hybrid particle swarm optimization algorithm with heuristic search principle is adopted. The multivariable mixed integer programming model is solved, and the effectiveness of the proposed method is verified by an example.
【作者單位】： 電網(wǎng)智能化調(diào)度與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(山東大學(xué));電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(清華大學(xué));
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(973項(xiàng)目)(2013CB228205) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51177091,51477091) 山東省青年科學(xué)家獎(jiǎng)勵(lì)基金項(xiàng)目(BS2015NJ005) 山東大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(2015GN001)~~
【分類號(hào)】：TM614

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