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基于超短期風(fēng)電預(yù)測和混合儲能的風(fēng)電爬坡優(yōu)化控制

發(fā)布時間:2018-08-14 17:13
【摘要】:風(fēng)電爬坡對電力系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性和可靠性有較大的影響,也是對電網(wǎng)造成沖擊的重要因素之一,如何減小風(fēng)電爬坡時的功率波動對電網(wǎng)的沖擊成為國內(nèi)外研究熱點。為風(fēng)電場配備儲能系統(tǒng)能夠有效抑制風(fēng)電爬坡時的功率波動。為此,提出一種基于風(fēng)電功率超短期預(yù)測和混合儲能系統(tǒng)實現(xiàn)平抑功率在電池和超級電容器之間有效分配方法。首先通過奇異值分解理論風(fēng)電爬坡事件,提出混合儲能系統(tǒng)的動態(tài)最佳荷電狀態(tài),以使儲能設(shè)備更好地平抑下一時段風(fēng)電功率波動。考慮未來風(fēng)電功率及其預(yù)測誤差,根據(jù)超前充放電控制策略對儲能設(shè)備當(dāng)前充放電進行修正,并給出了提前充放電修正公式。仿真結(jié)果表明,該方法及其控制策略能有效抑制風(fēng)電爬坡的功率波動,從而減小風(fēng)電爬坡事件對電網(wǎng)的沖擊,并且能夠充分提高混合儲能設(shè)備的利用效率。
[Abstract]:Wind power climbing has a great impact on the economy and reliability of power system operation, and it is also one of the important factors that impact the power grid. How to reduce the impact of power fluctuation on power grid during wind power climbing has become a hot research topic at home and abroad. The installation of energy storage system for wind farm can effectively restrain the fluctuation of power when wind power climbs. In this paper, an efficient method of balancing power allocation between battery and supercapacitor is proposed based on wind power ultra-short-term prediction and hybrid energy storage system. Based on the singular value decomposition (SVD) theory, the dynamic optimal charge state of the hybrid energy storage system is proposed in order to stabilize the fluctuation of wind power in the next period. Considering the future wind power and its prediction error, the current charge and discharge of energy storage equipment is modified according to the advanced charge and discharge control strategy, and the correction formula of advance charge and discharge is given. The simulation results show that the proposed method and its control strategy can effectively suppress the power fluctuation of wind power climbing, thus reduce the impact of wind power climbing events on the power grid, and fully improve the utilization efficiency of hybrid energy storage equipment.
【作者單位】: 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;
【基金】:四川省科技支撐計劃項目(2016GZ0143)~~
【分類號】:TM614

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:2183550


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