【摘要】：本文論述了對間諧波的檢測算法進行的研究,在FFT檢測的基礎上,采用加窗插值算法,對Hanning窗、Blackman窗、Blackman-Harris窗、三項Nuttall窗、四項Nuttall窗的間諧波檢測進行了研究,并對檢測結果進行了對比分析,計算結果表明四項Nuttall窗插值FFT算法的檢測精度最高。采用小波變換的檢測算法-遞歸算法對間諧波進行了檢測,計算結果表明基于小波變換的遞歸法對于間諧波的檢測有更好的性能。設計了以TMS320F2812為核心的硬件檢測系統(tǒng),完成了對三相電壓電流的采集,并實現(xiàn)了對間諧波的檢測。采用C語言完成了算法在DSP硬件平臺上的移植。四項Nuttall窗插值FFT算法應用于間諧波檢測的仿真和實驗表明,四項Nuttall窗旁瓣性能好,對于改善頻譜泄漏現(xiàn)象有很好的作用,相對于其他檢測算法而言有較好的檢測性能;基于小波變換的遞歸濾波器分析方法,將其算法在DSP硬件平臺上成功進行了移植,完成功能測試,滿足精度要求的同時兼顧了實時性的需要。
[Abstract]:In this paper, the research on the detection algorithm of interharmonics is discussed. On the basis of FFT detection, the Interharmonics detection of Hanning window Blackman window Blackman-Harris window, three Nuttall window, four Nuttall window is studied by using the windowed interpolation algorithm. The comparison and analysis of the detection results show that the four Nuttall window interpolation FFT algorithm has the highest detection accuracy. The recursive algorithm of wavelet transform is used to detect interharmonics. The results show that the recursive method based on wavelet transform has better performance for detecting interharmonics. The hardware detection system based on TMS320F2812 is designed. The acquisition of three-phase voltage and current and the detection of interharmonics are accomplished. The algorithm is transplanted on DSP hardware platform with C language. The simulation and experiments of four Nuttall window interpolation FFT algorithms used in interharmonic detection show that the four Nuttall window sidelobes have good performance and can improve the spectrum leakage phenomenon, and have better detection performance compared with other detection algorithms. The recursive filter analysis method based on wavelet transform is successfully transplanted on the DSP hardware platform to complete the function test, which meets the requirement of accuracy and the need of real-time.
【學位授予單位】：河北科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TM935

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 曹成濤;許倫輝;;基于形態(tài)學小波變換的數(shù)字濾波算法[J];電子技術應用;2017年01期

2 聶一雄;彭顯剛;戴喬旭;鄧小康;;諧波測量的改進FFT插值算法研究[J];高壓電器;2016年09期

3 劉珍;梁雙;;基于小波變換的模態(tài)參數(shù)識別[J];科技視界;2016年18期

4 馮彥學;趙斐;;探究諧波對電力系統(tǒng)的影響及其治理措施[J];河北企業(yè);2015年03期

5 周西峰;趙蓉;郭前崗;;Blackman-Harris窗的插值FFT諧波分析與應用[J];電測與儀表;2014年11期

6 董新彪;;電力系統(tǒng)諧波檢測方法的研究[J];中小企業(yè)管理與科技(上旬刊);2013年01期

7 溫和;滕召勝;王永;曾博;鄭丹;;改進加窗插值FFT動態(tài)諧波分析算法及應用[J];電工技術學報;2012年12期

8 溫鈞明;張鵬云;和志強;;基于DSP的數(shù)字存儲示波器設計[J];河北工業(yè)科技;2012年06期

9 孟玲玲;孫常棟;韓寶如;;基于最小二乘法和獨立分量分析的間諧波檢測算法[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2012年11期

10 孟玲玲;孫常棟;王曉東;;基于特征值分解和快速獨立分量分析的諧波/間諧波檢測方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年05期

相關博士學位論文 前1條

1 陳國志;電力諧波和間諧波參數(shù)估計算法研究[D];浙江大學;2010年

相關碩士學位論文 前8條

1 王晴晴;FFT和小波變換混合的諧波檢測研究[D];安徽理工大學;2016年

2 陳歡;基于小波變換的諧波檢測與分析[D];合肥工業(yè)大學;2016年

3 黃棣;基于DSP的諧波與間諧波檢測算法的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2012年

4 周瀅;基于小波變換和加窗傅里葉的諧波分析[D];南京信息工程大學;2012年

5 趙千里;基于DSP的電能質量檢測儀設計[D];安徽大學;2012年

6 陳銘明;電力間諧波的特性及抑制技術研究[D];大連理工大學;2010年

7 曾滔;基于TMS320F2812的電能質量檢測系統(tǒng)設計[D];廈門大學;2009年

8 曹昕鷙;基于ARM的嵌入式系統(tǒng)在電力諧波檢測分析中的應用研究[D];浙江大學;2006年

，

本文編號：2182302