基于非線性最小二乘法的光伏電池參數(shù)辨識(shí)
[Abstract]:The accuracy of photovoltaic array model is directly related to the reliability of its simulation. Because the parameters of the model vary with the operating conditions, it is particularly important to identify the model parameters based on the measured data. In this paper, a four-parameter model is used to model the photovoltaic module. Firstly, a nonlinear least square photovoltaic cell parameter identification method based on stepwise linear search is proposed, and the parameter reference value of the photovoltaic cell is obtained by using this method. The comparison between the identification curve and the measured data proves the feasibility of the method, and the accuracy of identification is high and the realization is simple. Then the 偽, 尾 and 緯 coefficients of the four-parameter model of photovoltaic module are optimized, and the parameter identification of photovoltaic cell is combined with the optimization of the model coefficient, and the parameter identity-coefficient optimization (PI-CO) iteration method is proposed. The parameter value and coefficient value converge to the best in the iterative process, and the value of the objective function decreases, which indicates that the identification method can further improve the simulation accuracy.
【作者單位】: 國網(wǎng)青海省電力公司電力科學(xué)研究院;青海省光伏發(fā)電并網(wǎng)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:青海省電力公司項(xiàng)目(52280714001D) 青海省光伏發(fā)電并網(wǎng)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(2014-Z-Y34A)
【分類號(hào)】:TM914.4
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,本文編號(hào):2170919
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