【摘要】：在綜合能源網(wǎng)框架下電力系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)的耦合和交互愈加頻繁,有必要考慮兩個系統(tǒng)的相互作用開展電—氣能量流的協(xié)同優(yōu)化。針對電力流與天然氣流的多主體分布自治決策特點,在構(gòu)建分解協(xié)同交互機制的基礎(chǔ)上,提出利用交替方向乘子法(ADMM)實現(xiàn)電力流與天然氣流的分布式協(xié)同優(yōu)化。分別給出了基于Gauss-Seidel串行迭代和Proximal Jacobian并行迭代的兩種ADMM計算模式,并從通信模式、求解效率和適用范圍等角度探討了兩種模式的應(yīng)用差異。在RTS79-GAS14及IEEE 118-GAS90兩個電—氣互聯(lián)能源系統(tǒng)上開展的算例測試結(jié)果驗證了所述算法的有效性。
[Abstract]:Under the framework of integrated energy network, the coupling and interaction between power system and natural gas system become more and more frequent, so it is necessary to consider the interaction between the two systems to optimize the electric-gas energy flow. In view of the characteristics of multi-agent distributed autonomous decision-making of power flow and natural gas flow, based on the construction of decomposition cooperative interaction mechanism, an alternative direction multiplier method (ADMM) is proposed to realize the distributed cooperative optimization of power flow and natural gas flow. Two kinds of ADMM computing modes based on Gauss-Seidel serial iteration and Proximal Jacobian parallel iteration are presented, and the application differences between the two modes are discussed from the aspects of communication mode, solution efficiency and application range. The effectiveness of the proposed algorithm is verified by a numerical example on two electric-gas interconnected energy systems, RTS79-GAS14 and IEEE 118-GAS90.
【作者單位】： 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室(重慶大學(xué));國網(wǎng)四川省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(106112016CDJXY150002)~~
【分類號】：TM73;TK01

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2149707